MyBatis缓存
作者：互联网
简介
什么是缓存
- 存在内存中的临时数据。
- 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，转从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
为什么使用缓存
- 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。
什么样的数据适合使用缓存
- 经常查询并且不经常改变的数据。
Mybatis缓存
-
MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。
-
MyBatis 系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
-
- 默认情况下，只有一级缓存开启。（ SqlSession 级别的缓存，也称为本地缓存）
- 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于 namespace 级别的缓存。
- 为了提高扩展性，MyBatis 定义了缓存接口 Cache。我们可以通过实现 Cache 接口来自定义二级缓存。
一级缓存
一级缓存也叫本地缓存：
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
- 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；
测试
先在mybatis中加入日志，方便测试结果。
@Test
public void oneCache() {
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = userMapper.selectOne(1);
System.out.println(user1);
User user2 = userMapper.selectOne(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1 == user2);
sqlSession.close();
}
打印结果
Opening JDBC Connection
Created connection 1806431167.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@6babf3bf]
==> Preparing: select id, name, pwd from user where id = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 1, 狂神, 123456
<== Total: 1
User(id=1, name=狂神, pwd=123456)
User(id=1, name=狂神, pwd=123456)
true
可以看出，只进行了一次数据库查询，第二次查询没走数据库，直接取的缓存数据，所以两个对象相等。
一级缓存失效的四种情况
一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，我们关闭不了它。
要想让一级缓存失效，只能是不使用当前的一级缓存，效果就是，还需要再向数据库中发起一次查询请求。
sqlSession 不同
@Test
public void oneCache() {
SqlSession sqlSession1 = MybatisUtils.getSession();
SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = userMapper1.selectOne(1);
System.out.println(user1);
User user2 = userMapper2.selectOne(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1 == user2);
sqlSession1.close();
sqlSession2.close();
}
打印结果
Opening JDBC Connection
Created connection 1806431167.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@6babf3bf]
==> Preparing: select id, name, pwd from user where id = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 1, 狂神, 123456
<== Total: 1
User(id=1, name=狂神, pwd=123456)
Opening JDBC Connection
Created connection 1128948651.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@434a63ab]
==> Preparing: select id, name, pwd from user where id = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 1, 狂神, 123456
<== Total: 1
User(id=1, name=狂神, pwd=123456)
false
可以很明显的看出，进行了两次查询，所以这里没有使用到缓存。
由此可以得出结论：每个sqlSession中的缓存相互独立。
sqlSession 相同，查询条件不同
@Test
public void oneCache() {
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = userMapper.selectOne(1);
System.out.println(user1);
User user2 = userMapper.selectOne(2);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1 == user2);
sqlSession.close();
}
打印结果
Opening JDBC Connection
Created connection 1806431167.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@6babf3bf]
==> Preparing: select id, name, pwd from user where id = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 1, 狂神, 123456
<== Total: 1
User(id=1, name=狂神, pwd=123456)
==> Preparing: select id, name, pwd from user where id = ?
==> Parameters: 2(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 2, 张三, abcdef
<== Total: 1
User(id=2, name=张三, pwd=abcdef)
false
发现进行了两次查询。
很容易理解，因为当前缓存中，不存在这个数据。
sqlSession 相同，两次查询之间执行了增删改操作
测试
@Test
public void oneCache() {
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = userMapper.selectOne(1);
System.out.println(user1);
userMapper.delete(14);
User user2 = userMapper.selectOne(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1 == user2);
sqlSession.close();
}
打印结果：在中间执行了删除操作后，第二次查询也执行了。
结论：因为增删改操作可能会对当前数据产生影响，为严谨考虑，会再执行一次查询操作。
sqlSession 相同，手动清除一级缓存
@Test
public void oneCache() {
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = userMapper.selectOne(1);
System.out.println(user1);
sqlSession.clearCache();
User user2 = userMapper.selectOne(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1 == user2);
sqlSession.close();
}
打印结果：执行了两次查询，缓存失效。
结论：一级缓存就是一个 map，清除了之后就没有了，自然会再进行一次查询。
二级缓存
-
二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存。
-
基于 namespace 级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存。
-
工作机制：
-
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中。
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了。
- 我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中。
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容。
- 不同的 mapper 查出的数据会放在自己对应的缓存（ map ）中。
使用步骤
- 开启全局缓存 【mybatis-config.xml】
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
- 去每个 mapper.xml 中配置使用二级缓存，这个配置非常简单。
<cache/>
这里也可以自定义配置，比如：
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
eviction（清除策略）
可用的清除策略有：
LRU– 最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象。FIFO– 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。SOFT– 软引用：基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。WEAK– 弱引用：更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。
默认的清除策略是 LRU。
flushInterval（刷新间隔）
-
可以被设置为任意的正整数，设置的值应该是一个以毫秒为单位的合理时间量。
-
默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅会在调用语句时刷新。
size（引用数目）
-
可以被设置为任意正整数，要注意欲缓存对象的大小和运行环境中可用的内存资源。
-
默认值是 1024。
readOnly（只读）
-
可以被设置为 true 或 false。
-
只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例，因此这些对象不能被修改。这就提供了可观的性能提升。
-
可读写的缓存会（通过序列化）返回缓存对象的拷贝。 速度上会慢一些，但是更安全，因此默认值是 false。
二级缓存是事务性的。这意味着，当 SqlSession 完成并提交时，或是完成并回滚，但没有执行 flushCache=true 的 insert/delete/update 语句时，缓存会获得更新。
- 代码测试
- 所有的实体类先实现序列化接口
- 测试代码
@Test
public void TwoCache(){
SqlSession sqlSession1 = MybatisUtils.getSession();
SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = userMapper1.selectOne(1);
System.out.println(user1);
sqlSession1.close();
User user2 = userMapper2.selectOne(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1 == user2);
sqlSession2.close();
}
打印结果
Opening JDBC Connection
Created connection 1048855692.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3e84448c]
==> Preparing: select id, name, pwd from user where id = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 1, 狂神, 123456
<== Total: 1
User(id=1, name=狂神, pwd=123456)
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3e84448c]
Closing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3e84448c]
Returned connection 1048855692 to pool.
As you are using functionality that deserializes object streams, it is recommended to define the JEP-290 serial filter. Please refer to https://docs.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=javase15&id=GUID-8296D8E8-2B93-4B9A-856E-0A65AF9B8C66
Cache Hit Ratio [cn.sail.mapper.UserMapper]: 0.5
User(id=1, name=狂神, pwd=123456)
false
由此可以看出，虽然前一个连接被关闭了，但由于开启了二级缓存，在查询同一个 Mapper 的情况下，第二次建立的连接也使用了前一次连接缓存中的数据，但此时对象不一样了。
结论
- 只要开启了二级缓存，我们在同一个 Mapper 中的查询，可以在二级缓存中拿到数据。
- 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。
- 只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转到二级缓存中。
缓存原理图
EhCache
第三方缓存实现：EhCache
Ehcache 是一种广泛使用的 java 分布式缓存，用于通用缓存。
使用步骤
- 要引入依赖的jar包。
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
- 在mapper.xml中使用对应的缓存即可
<mapper namespace="org.acme.FooMapper">
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
</mapper>
- 编写ehcache.xml文件，如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题，则将使用默认配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
diskStore
缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
- user.home – 用户主目录
- user.dir – 用户当前工作目录
- java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
defaultCache
默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
name
缓存名称。
maxElementsInMemory
缓存最大数目
maxElementsOnDisk
硬盘最大缓存个数。
eternal
对象是否永久有效，一但设置了，timeout 将不起作用。
overflowToDisk
当系统宕机时，是否保存到磁盘。
timeToIdleSeconds
-
设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。
-
仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds
-
设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。
-
最大时间介于创建时间和失效时间之间。
-
仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0，也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent
是否缓存虚拟机重启期数据，默认值为 false。
diskSpoolBufferSizeMB
-
这个参数设置 DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。
-
每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds
磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy
-
当达到 maxElementsInMemory 限制时，Ehcache 将会根据指定的策略去清理内存。
-
默认策略是LRU（最近最少使用），可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
- FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
- LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
- LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
clearOnFlush
内存数量最大时是否清除。
标签：缓存,user2,System,println,sqlSession,MyBatis,out 来源： https://www.cnblogs.com/codesail/p/15356044.html