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2021SC@SDUSC HBase项目分析:安装、配置与分工

作者:互联网

2021SC@SDUSC

目录

HBase概述

HBase集群安装

Hadoop安装与配置

ZooKeeper安装与配置

Hbase安装与配置

 Hbase源码下载

组内分工

2021SC@SDUSC

HBase概述

HBase 是一种分布式、高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的 NoSQL 数据库。Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持,Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力,Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。

HBase集群安装

Hadoop安装与配置

  1. 创建虚拟机hadoop102,并完成相应配置
  2. 安装epel-release
    yum install -y epel-release
  3. 关闭防火墙,关闭防火墙开机自启
    systemctl stop firewalld
    systemctl disable firewalld.service
  4. 配置ycx用户具有root权限,方便后期执行root权限的命令
    vim /etc/sudoers
    
    ycx     ALL=(ALL)     NOPASSWD:ALL
  5. 在/opt目录下创建software和module文件夹,并修改所属主和所属组
  6. 卸载虚拟机自带JDK
    rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps 
  7. 利用hadoop102克隆虚拟机hadoop103和hadoop104
  8. 修改三台虚拟机为静态IP,以hadoop102为例
    vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

  9.  设置VMware的网络虚拟编辑器

  10. 修改Windows系统适配器VMware Network Adapter VMnet8的IP地址

  11. 修改主机名称,配置Linux克隆机主机名称映射hosts文件,配置windows的主机映射hosts文件

    192.168.10.102 hadoop102
    192.168.10.103 hadoop103
    192.168.10.104 hadoop104
    
  12. 安装xshell和xftp,并与三台虚拟机建立连接,并将JDK和hadoop所需的压缩包下载拷贝到虚拟机中

  13. 为hadoop102安装JDK,并配置环境变量,同时编写xsync分发脚本,将JDK分发至hadoop103和hadoop104

    tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
    sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
    
    #JAVA_HOME
    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    
    source /etc/profile
    
    xsync分发脚本:
    #!/bin/bash
    
    if [ $# -lt 1 ]
    then
        echo Not Enough Arguement!
        exit;
    fi
    
    for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
    do
        echo ====================  $host  ====================
        for file in $@
        do
            if [ -e $file ]
                then
                    pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
                    fname=$(basename $file)
                    ssh $host "mkdir -p $pdir"
                    rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
                else
                    echo $file does not exists!
            fi
        done
    done
    
    chmod 777 xsync
    
    xsync /opt/module/
    sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
  14.  为hadoop102安装hadoop,并配置环境变量,同时分发至hadoop103、hadoop104

    tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
    sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
    
    #HADOOP_HOME
    export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
    
    source /etc/profile
    
    xsync /opt/module/
    sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
  15. 为hadoop102、hadoop103、hadoop104配置SSH免密登录
    hadoop102:
    ssh-keygen -t rsa
    ssh-copy-id hadoop102
    ssh-copy-id hadoop103
    ssh-copy-id hadoop104
  16. 配置集群
    core-site.xml:
    
        <property>
            <name>fs.defaultFS</name>
            <value>hdfs://hadoop102:8020</value>
        </property>
    
        <property>
            <name>hadoop.tmp.dir</name>
            <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
        </property>
    
        <property>
            <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
            <value>ycx</value>
        </property>
    
    hdfs-site.xml:
    
        <property>
            <name>dfs.namenode.http-address</name>
            <value>hadoop102:9870</value>
        </property>
    
        <property>
            <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
            <value>hadoop104:9868</value>
        </property>
    
    yarn-site.xml:
    
        <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
    
        <property>
            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
            <value>hadoop103</value>
        </property>
    
        <property>
            <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
            <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
        </property>
    
    mapred-site.xml:
    
        <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn</value>
        </property>
    
    workers:
    
    hadoop102
    hadoop103
    hadoop104
    
    
    xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
    
    
    
  17.  启动集群

    hdfs namenode -format
    sbin/start-dfs.sh
    sbin/start-yarn.sh

ZooKeeper安装与配置

  1. 下载ZooKeeper安装包,并利用xftp拷贝至虚拟机中
  2. 解压安装包
    tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /opt/module/
  3. 配置ZooKeeper 

    mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
    mkdir zkData
    vim myid
    
    myid文件:
    hadoop102为2
    hadoop103为3
    hadoop104为4
    
    xsync apache-zookeeper-3.5.7-bin/
    vim zoo.cfg
    
    将zoo.cfg中的dataDir修改为/opt/module/zkData,并添加
    server.2=hadoop102:2888:3888
    server.3=hadoop103:2888:3888
    server.4=hadoop104:2888:3888
    
    xsync zoo.cfg
  4. 启动ZooKeeper

    bin/zkServer .sh start
    bin/zkCli.sh

Hbase安装与配置

  1. 下载Hbase安装包,并利用xftp拷贝至虚拟机中
  2. 解压安装包
    tar -zxvf hbase-2.3.6-bin.tar.gz -C /opt/module
    
  3. 配置Hbase

    hbase-env.sh:
    
    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
    export HBASE_MANAGES_ZK=false
    
    hbase-site.xml:
    
    <property>
      <name>hbase.cluster.distributed</name>
      <value>true</value>
    </property>
    
    <property>
      <name>hbase.master.port</name>
      <value>16000</value>
    </property>
    
    <property>
      <name>hbase.wal.provider</name>
      <value>filesystem</value>
    </property>
    
    <property>
      <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
      <value>hadoop102,hadoop103,hadoop104</value>
    </property>
    
    <property>
      <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
      <value>/opt/module/zkData</value>
    </property>
    
    regionservers:
    hadoop102
    hadoop103
    hadoop104
    
    ln -s /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml /opt/module/hbase/conf/core- site.xml
    ln -s /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/module/hbase/conf/hdfs-site.xml
    
    xsync hbase-2.3.6/
  4. 启动Hbase

    bin/start-hbase.sh

 Hbase源码下载

  1. 进入Hbase下载页面:https://hbase.apache.org/downloads.html
  2. 下载2.3.6版本

  3. 解压缩,maven编译

    mvn clean compile  package -DskipTests

  4. 导入IDEA并配置

  5. 将conf目录下的文件拷贝到hbase-server的resources和hbase-shell的resources中

组内分工

我负责Hbase读写数据流程的源码分析,后续根据实际进度动态调整

标签:opt,2021SC,module,项目分析,HOME,SDUSC,hbase,hadoop102,hadoop103
来源: https://blog.csdn.net/Yy2002sdu/article/details/120514853