长度最小的子数组

滑动窗口

接下来就开始介绍数组操作中另一个重要的方法：滑动窗口。

所谓滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。

这里还是以题目中的示例来举例，s=7， 数组是 2，3，1，2，4，3，来看一下查找的过程：

最后找到 4，3 是最短距离。

其实从动画中可以发现滑动窗口也可以理解为双指针法的一种！只不过这种解法更像是一个窗口的移动，所以叫做滑动窗口更适合一些。

在本题中实现滑动窗口，主要确定如下三点：

窗口内是什么？
如何移动窗口的起始位置？
如何移动窗口的结束位置？
窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。

窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。

窗口的结束位置如何移动：窗口的结束位置就是遍历数组的指针，窗口的起始位置设置为数组的起始位置就可以了。

解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动，如图所示：

可以发现滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)的暴力解法降为O(n)。

public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int l = 0;
        int sum = 0;
        int minlen = nums.length + 1;
        for (int r = 0; r < nums.length; r++) {//窗口区间[l,r]
            sum += nums[r];//更新窗口状态
            while (sum >= target) {//收缩窗口
                minlen = Math.min(minlen, r - l + 1);
                sum -= nums[l++];//更新窗口状态
            }
        }
        return minlen == nums.length + 1 ? 0 : minlen;
    }

标签：窗口,nums,int,位置,最小,minlen,数组,滑动,长度
来源： https://www.cnblogs.com/cfs322/p/15347381.html