现在的GBDT和LR的融合方案真的适合现在的大多数业务数据么？现在的业务数据是什么？是大量离散特征导致的高维度离散数据。而树模型对这样的离散特征，是不能很好处理的，要说为什么，因为这容易导致过拟合。下面的一段话来自知乎：
https://www.freesion.com/article/2770862148/
标签：知乎,freesion,模型,非线性,离散,GBDT,线性,数据,高维
来源： https://blog.csdn.net/qq_42363032/article/details/120507741