第18题. 四数之和
作者:互联网
题意:给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target,判断 nums 中是否存在四个元素 a,b,c 和 d ,使得 a + b + c + d 的值与 target 相等?找出所有满足条件且不重复的四元组。
注意:
答案中不可以包含重复的四元组。
示例: 给定数组 nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2],和 target = 0。 满足要求的四元组集合为: [ [-1, 0, 0, 1], [-2, -1, 1, 2], [-2, 0, 0, 2] ]
思路
使用双指针法, 基本解法就是在15.三数之和的基础上再套一层for循环。
但是有一些细节需要注意,
例如: 不要判断nums[k] > target
就返回了,三数之和 可以通过 nums[i] > 0
就返回了,因为 0 已经是确定的数了,四数之和这道题目 target是任意值。
15.三数之和 (opens new window)的双指针解法是一层for循环num[i]为确定值,然后循环内有left和right下表作为双指针,找到nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0。
四数之和的双指针解法是两层for循环nums[k] + nums[i]为确定值,依然是循环内有left和right下表作为双指针,找出nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] == target的情况,三数之和的时间复杂度是O(n^2),四数之和的时间复杂度是O(n^3) 。
那么一样的道理,五数之和、六数之和等等都采用这种解法。
对于15.三数之和 (opens new window)双指针法就是将原本暴力O(n^3)的解法,降为O(n^2)的解法,四数之和的双指针解法就是将原本暴力O(n^4)的解法,降为O(n^3)的解法。
之前我们讲过哈希表的经典题目:454.四数相加II (opens new window),相对于本题简单很多,因为本题是要求在一个集合中找出四个数相加等于target,同时四元组不能重复。
而454.四数相加II (opens new window)是四个独立的数组,只要找到A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0就可以,不用考虑有重复的四个元素相加等于0的情况,所以相对于本题还是简单了不少!
class Solution { public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) { List<List<Integer>> result=new ArrayList<>(); if(nums==null||nums.length<4){ return result; } Arrays.sort(nums); for(int i=0;i<nums.length-3;i++){ //这里不能加这个条件,因为有可能是负数,负+负,举例 // if(nums[i]>target){ // return result; // } if(i>0 && nums[i-1]==nums[i]){ continue; } // int target=-nums[i]; for(int j=i+1;j<nums.length-2;j++){ if(j>i+1&&nums[j-1]==nums[j]){ continue; } int L=j+1; int R=nums.length-1; while(L<R){ int sum=nums[L]+nums[R]+nums[j]+nums[i]; if(sum<target){ L++; }else if(sum>target){ R--; }else{ result.add(Arrays.asList(nums[i],nums[j],nums[L],nums[R])); L++; R--; while(L<R && nums[L-1]==nums[L]) L++; while(L<R && nums[R+1]==nums[R]) R--; } } } } return result; } }
标签:四数,target,nums,int,18,解法,指针 来源: https://www.cnblogs.com/iwyc/p/15336414.html