动手学深度学习 | 实战：Kaggle房价预测+课程竞赛：加州2020年房价预测 | 13

• 实战Kaggle比赛：预测房价
• 课程竞赛：加州2020年房价预测
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实战Kaggle比赛：预测房价

这里主要看自己训练的时候验证和真正提交的时候的差别。

操作总结

# deeplearning 直接省去特征工程这些步骤
# 数据清洗也很简单：标准化 & 离散化

课程竞赛：加州2020年房价预测

沐神说他是使用了AutoML来训练的模型.. 现在的目标就是超过沐神就可以了，之前讲过的内容基本都是可以用得上的。沐神说他只用了10行代码..

QA

1. 在图像识别中，减均值除标准差有什么用？实际中发现训练做这个操作，测试时不做，结果差别很大。

其实加不加都没有关系，加个Batch_norm就可以了。

2. 减少特征维度，能用label encoding吗？

其实大家对特征维度不用恐慌，多一点少一点都没有关系。

标签：13,预测,房价,沐神,Kaggle,2020,加州
来源： https://www.cnblogs.com/Rowry/p/15317785.html