双指针/滑动窗口 优化 二分区间

二分区间：

FOR(i, 1, n, 1){
	int lef = 根据i来二分;
	int rig = 根据i来二分;
}	

他的时间是： O(n * logN)。

如果说，每一次的{lef, rig}，满足某种单调性
即：{lef[1], rig[1]} {lef[2], rig[2]} {lef[3], rig[3]} ..... 他们满足某种单调性

可以考虑用：双指针/滑动窗口，优化成O(n)

有n个一维的 递增的 点A， 有m个一维的 递增的 人B，有一个len距离，表示： 一个人可以覆盖 左右[-len, len]的点。

问，这些人 是否可以覆盖所有点。

动态维护一个rig，表示： 前i个人，已经覆盖了A[1, 2, 3..., rig]这些点。
当前遍历的第i+1个人，根据{ B[i+1] - m, B[i+1] + m }范围 获取[l] [r]，表示：A[l, l+1, .., r]这些点 是处于这个范围的。
if( l <= rig ) MAX(rig, r);

这是二分的做法，每次二分获取一个[l, r]，然后用这个区间 尝试更新rig。

B是单调的，每次得到的[l] [r]，也是单调的。
因此，其实不需要二分得到[l] [r]。 直接每次尝试让rig增长即可。

bool check( int len ){
	int pre_rig = 0;
	
	FOR(i, 1, m, 1){
		LL lef = (LL)B[i] - len, rig = (LL)B[i] + len;
		
		while( pre_rig + 1 <= n ){
            if( A[pre_rig + 1] >= lef && A[pre_rig + 1] <= rig ){
                ++ pre_rig;
            }
            else{
                break;
            }
		}
		
		if( pre_rig == n )
		    return true;
		
	}
	return pre_rig == n;
}

标签：二分,pre,lef,int,len,rig,滑动,指针
来源： https://blog.csdn.net/weixin_42712593/article/details/120400327