pytorch 中permute用法

permute(parameter): permute中参数为张量的维度，将不同维度以不同的维度排列，得到一个新的张量，在深度学习中的主要作用是将特征值聚类。具体使用如下：

1. 首先定义一个四维张量

 2. 使用permute函数将不同维度顺序转换

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