对于VS code的进一步使用

　　之前的TensorFlow，只需要先安装Anaconda，然后再参照https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/84580243这篇博客

，将TensorFlow版本的python添加到环境变量当中，即可完成TensorFlow的安装。

　　

　　今天准备开始看祖传代码了，于是需要在实验室的机子上开始从git hub上搞代码下来。

　　结果不知道为什么网不太行，于是找了一个可以访问的github的网址：https://github.com/。。。

　　

　　之后就需要在vscode上面安装C++环境了。原谅我不知道为什么，在我的笔记本电脑上，使用vscode安装了自带的c++，

就能够编译通过了，但是在实验室机子上不太行。。。于是需要安装c++的编译环境。

　　首先完全都是按照这篇博客来搞的：https://blog.csdn.net/weixin_44996090/article/details/104432593?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.no_search_link

　　然后去下载mingw64。

 

　　在这个过程当中看到了.json的这个格式的许多应用。。。。。。在祖传论文中也有。。。

　　首先这个就是一个类似config的文件，在其中似乎设置了vscode的许多编译条件。首先需要创建一个名为CODE的文件夹，然后在其中创建一个cpp文件，就能够

控制launch.json这个文件。

 

　　

　　"externalConsole": false,  这句话，就是launch.json这个文件当中的。在vscode当中写c++的一个问题就是控制台运行完就消失了。现在我们可以 修改false或者true，使得输出显示到终端上。

 

　　

标签：code,vscode,c++,blog,json,VS,进一步,https,TensorFlow
来源： https://www.cnblogs.com/theda/p/15310197.html