3. 无重复字符的最长子串

题目

3. 无重复字符的最长子串题目

方法思路

1. 滑动窗口+hashMap

• hashMap记录元素和位置的对应信息
• 滑动窗口的右指针不断向右侧扩展
• hashMap记录区间[l, r)中元素的位置信息
• 如果r扩展时某个元素出现过（在hashMap中存在）并且它的位置在[l, r)中，说明出现重复情况
• 此时需要更新l到出现重复的元素的下一个位置，并且更新该元素的位置为r，还需要判断最大值

---

2. 滑动窗口+桶

• 通过建立一个128大小的数组来存储字符和位置的对应关系

---

代码

方法一

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        unordered_map<char, int> hashmap;
        int l = 0;
        int r = 0;
        int maxV = INT_MIN;
        while (r < s.length()) {
            if (hashmap.find(s[r]) != hashmap.end() && hashmap[s[r]] >= l) {
                maxV = max(maxV, r - l);
                l = hashmap[s[r]] + 1;
                hashmap[s[r]] = r;
            } else {
                hashmap[s[r]] = r;
            }
            r++;
        }
        maxV = max(maxV, r - l);
        return maxV;
    }
};

方法二（代码还可简化，但不好理解）

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        // 创建一个128大小的数组，存的是每个字符对应的位置
        vector<int> arr(128, -1);
        // l和r模拟窗口的左侧和右侧
        int l = 0;
        int r = 0;
        // maxV记录最长的不重复子串
        int maxV = 0;

        while (r < s.size()) {
            // 如果此时s[r]在区间l和r中出现过，判断最大值，l变为区间中s[r]的下一个位置，更新arr中是s[r]的位置
            // 如果没出现，直接更新是s[r]的位置
            if (arr[s[r]] != -1 && arr[s[r]] >= l) {
                maxV = max(maxV, r - l);
                l = arr[s[r]] + 1;
                arr[s[r]] = r;
            } else {
                arr[s[r]] = r;
            }
            // r向右扩展
            r++;
        }
        // 如果当r一直向右扩展的时候，会没有判断大小，最后判断一次，防止有些样例过不去
        maxV = max(maxV, r - l);
        return maxV;
    }
};

官方题解：3. 无重复字符的最长子串题解

标签：子串,字符,arr,hashmap,int,位置,maxV,最长
来源： https://blog.csdn.net/qq_45800567/article/details/120325971