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es restAPI 练习

作者:互联网

#查看所有索引
GET /_cat/indices?v

#删除索引
DELETE /*


# 创建/book索引并创建(musicbook)类型  没有类型了 类型默认_doc
PUT /book
{
  "mappings": {
   
      "properties": {
        "name":{
          "type":"keyword"
        },
        "price":{
          "type":"double"
        },
        "desc":{
          "type":"text"
        }
      }
  }
}

#查看类型映射
GET /book/_mapping

#添加文档
PUT /book/_doc/2
{
  "name":"音乐书2",
  "price":"22.0",
  "desc":"这是一本音乐书"
}

# 在原有数据基础上进行更新 不加_update 则会舍弃之前的字段
POST /book/_doc/1/_update
{
  "doc": {
    "price":"40"
  }
}

GET /book/_doc/1

#查询练习

# 1.删除索引
DELETE /ems

# 2.创建索引并指定类型
PUT /ems
{
  "mappings":{
      "properties":{
        "name":{
          "type":"text"
        },
        "age":{
          "type":"integer"
        },
        "bir":{
          "type":"date"
        },
        "content":{
          "type":"text"
        },
        "address":{
          "type":"keyword"
        }
    }
  }
}

# 3.插入测试数据
PUT /ems/_doc/_bulk
  {"index":{}}
  {"name":"小黑","age":23,"bir":"2012-12-12","content":"为开发团队选择一款优秀的MVC框架是件难事儿,在众多可行的方案中决择需要很高的经验和水平","address":"北京"}
  {"index":{}}
  {"name":"王小黑","age":24,"bir":"2012-12-12","content":"Spring 框架是一个分层架构,由 7 个定义良好的模块组成。Spring 模块构建在核心容器之上,核心容器定义了创建、配置和管理 bean 的方式","address":"上海"}
  {"index":{}}
  {"name":"张小五","age":8,"bir":"2012-12-12","content":"Spring Cloud 作为Java 语言的微服务框架,它依赖于Spring Boot,有快速开发、持续交付和容易部署等特点。Spring Cloud 的组件非常多,涉及微服务的方方面面,井在开源社区Spring 和Netflix 、Pivotal 两大公司的推动下越来越完善","address":"无锡"}
  {"index":{}}
  {"name":"win7","age":9,"bir":"2012-12-12","content":"Spring的目标是致力于全方位的简化Java开发。 这势必引出更多的解释, Spring是如何简化Java开发的?","address":"南京"}
  {"index":{}}
  {"name":"梅超风","age":43,"bir":"2012-12-12","content":"Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API","address":"杭州"}
  {"index":{}}
  {"name":"张无忌","age":59,"bir":"2012-12-12","content":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口","address":"北京"}

#全部检索 
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

#指定数据大小
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "size": 2
}
#分页查询
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "size": 5,
  "from": 0
}


# 展示单个字段
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "_source": "name"
}


# 展示多个字段
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "_source": ["name","age"]
}


# name 是text类型,会进行分词,所以name包含“张”的文档都行
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "张"
    }
  }
}

# bir 是date类型,不会进行分词,所以按照整体查询,查不到数据
GET /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "bir": "2012"
    }
  }
}

# 查询age>=5,<=10的文档
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 5,
        "lte": 10
      }
    }
  }
}

#前缀查询
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "name": {
        "value": "无"
      }
    }
  }
}
#通配符查询
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "name": {
        "value": "张*"
      }
    }
  }
}
#多id查询
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "ids": {
      "values": ["AlSspHYBh-o7eO8i7bUf","BVSspHYBh-o7eO8i7bUf"]
    }
  }
}

#模糊查询 指的是 搜索的字如果打错了 一定范围内 还是可以查到
GET /ems/_search
{
  "query": {
      "fuzzy": {
        "content": "sprin"
      }
  }
}
#bool 关键字用来组合多个条件实现杂#查询相当于&& 同时成立相当于|| 
#成立一个就行相当于!#不能满足任何一个
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 5,
              "lte": 10
            }
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "term": {
            "address": {
              "value": "南"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

#高亮查询
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": {
        "value": "五"
      }
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": ["<span style='color:red'>"], 
    "post_tags": ["</span>"], 
    "fields": {
      "name":{}
    }
  }
}
#多字段查询
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "中国",
      "fields": ["name","content"]
    }
  }
}

#多字段查询 之分词 可以对查询的关键字进行分词再查询
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "中国声音",
      "analyzer": "ik_max_word", 
      "fields": ["name","content"]
    }
  }
}

#分词分析 对于中文需要安装中文分词不然分的不好
GET /_analyze
{
  "text":"哈哈哈"
}

#过滤查询 对查的的数据再次过滤
GET /ems/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
         "term": {
           "name": {
             "value": "小五"
           }
         }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 1,
            "lte": 10
          }
        }
      }
    }
  }
}


 

标签:search,12,name,GET,restAPI,练习,ems,query,es
来源: https://blog.csdn.net/qq_41082092/article/details/120324581