数据可视化打卡Task01

知识点总结

绘图实例

简单折线图

#导入第三方库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#第一种方法
fig,ax = plt.subplots()#创建一个包含一个axes的figure
ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3]); #绘制图像
#第二种方法
line = plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])

两种绘图接口

#第一种绘图接口
x =  np.linspace(0,2,100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,x,label='linear')
ax.plot(x,x**2,label='quadratic')
ax.plot(x,x**3,label='cubic')
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_title("Simple Plot")  
ax.legend() 
plt.show()

#第二种接口
x = np.linspace(0,2,100)
plt.plot(x,x,label='linear')
plt.plot(x,x**2,label='quadratic')
plt.plot(x,x**3,label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend()
plt.show()

标签：plot,plt,label,np,set,可视化,Task01,ax,打卡
来源： https://blog.csdn.net/Shirley_L77/article/details/120299369