Leetcode—283. 移动零
作者:互联网
简单
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
示例:
输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
说明:
必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。
第一次思路是双重循环,第一循环选择到元素下标,查询不非0元素,第二次循环则是向左走查找0的元素,然后交换。
时间复杂度为o(n^2)
空间复杂度为o(1)
class Solution {
static void moveZeroes(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] == 0) {
int j = i + 1;
while (j < nums.length) {
if (nums[j] != 0) {
nums[i] = nums[j];
nums[j] = 0;
break;
}
j++;
}
}
}
}
}
第二次思路则是双重遍历,我们创建两个指针i和j,第一次遍历的时候指针j用来记录当前有多少非0元素。即遍历的时候每遇到一个非0元素就将其往数组左边挪,第一次遍历完后,j指针的下标就指向了最后一个非0元素下标。
第二次遍历的时候,起始位置就从j开始到结束,将剩下的这段区域内的元素全部置为0。
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(1)
class Solution {
public void moveZeroes(int[] nums) {
if(nums==null) {
return;
}
//第一次遍历的时候,j指针记录非0的个数,只要是非0的统统都赋给nums[j]
int j = 0;
for(int i=0;i<nums.length;++i) {
if(nums[i]!=0) {
nums[j++] = nums[i];
}
}
//非0元素统计完了,剩下的都是0了
//所以第二次遍历把末尾的元素都赋为0即可
for(int i=j;i<nums.length;++i) {
nums[i] = 0;
}
}
}
第二次思路,一次遍历
这里参考了快速排序的思想,快速排序首先要确定一个待分割的元素做中间点x,然后把所有小于等于x的元素放到x的左边,大于x的元素放到其右边。
这里我们可以用0当做这个中间点,把不等于0(注意题目没说不能有负数)的放到中间点的左边,等于0的放到其右边。
这的中间点就是0本身,所以实现起来比快速排序简单很多,我们使用两个指针i和j,只要nums[i]!=0,我们就交换nums[i]和nums[j]
请对照动态图来理解:
class Solution {
public void moveZeroes(int[] nums) {
if(nums==null) {
return;
}
//两个指针i和j
int j = 0;
for(int i=0;i<nums.length;i++) {
//当前元素!=0,就把其交换到左边,等于0的交换到右边
if(nums[i]!=0) {
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j++] = tmp;
}
}
}
}
优化版本:
其实优化的地方就是#1
处。它避免了数组开头是非零元素的交换也就是阻止(i==j
)时交换。
当i > j
时,只需要把 i
的值赋值给j
并把原位置的值置0
。同时这里也把交换操作换成了赋值操作,减少了一条操作语句,理论上能更节省时间。
public void moveZeroes(int[] nums) {
int length;
if (nums == null || (length = nums.length) == 0) {
return;
}
int j = 0;
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (nums[i] != 0) {
if (i > j) {// #1
nums[j] = nums[i];
nums[i] = 0;
}
j++;
}
}
}
标签:遍历,nums,int,元素,length,283,移动,Leetcode,指针 来源: https://www.cnblogs.com/naybdo/p/15268487.html