每日一题_447.回旋镖的数量
作者:互联网
每日一题_447.回旋镖的数量
题目:
题意分析:
今天的题目比较简单,没有复杂的算法,主要是用空间换时间。该题是给我们平面上一系列的点,这些点都在整数格点上,然后当其中一个点到另外两个不重复的点的欧几里得距离相等,那么这三个点就构成一个回旋镖,其实就是类似一个 “ V ”行,所以叫 “ 回旋镖 ” 嘛。而题目就是让我们求平面上所有的点中,构成的回旋镖的个数。
算法(哈希表):
首先这道题如果暴力枚举的话,因为是三个点,所以是三层循环,n最大是500,那么500^3 = 1.25 * 1e8 > 1e8,所以时间复杂度爆了。因此,需要优化。再回去读题,对于当前的一个点,我们关心的其实是其他点到当前点的距离,然后能和当前点构成回旋镖的点必然同属于一个集合,就是距离相等的点构成一个集合,然后不同距离的点就是不同的集合,其次我们并不关心每个集合中的具体的元素,只要知道集合中元素的个数,排列就可以得到能和当前点构成回旋镖的数量了。鉴于以上分析,我们可以采用Hash表数据结构,遍历平面上所有点,然后对每一个点,计算其他的点到该点的距离,并用map来记录每个距离的点的个数。最后A(2, k)排列即可得到结果。
代码:
class Solution {
public:
int numberOfBoomerangs(vector<vector<int>>& points) {
int ans = 0;
for (auto cur_point: points)
{
int x_i = cur_point[0], y_i = cur_point[1];
unordered_map<int, int> mp;
for (int i = 0; i < points.size(); i ++)
{
int x_j = points[i][0], y_j = points[i][1];
int dist = (x_i - x_j) * (x_i - x_j) + (y_i - y_j) * (y_i - y_j);
++ mp[dist];
}
for (auto &item : mp)
ans += item.second * (item.second - 1);
}
return ans;
}
};
标签:int,447,距离,item,回旋,集合,一题,points 来源: https://blog.csdn.net/qq_41862619/article/details/120264873