2016-CVPR-DeepStereo

2016-CVPR-DeepStereo: Learning to Predict New Views from the World’s Imagery

主要解决的问题：首次使用神经网络预测新的视点图

主要描述
新视点的像素生成是使用将临近视点的图像输入到卷积神经网络中，最后生成新视点的图像。它的有优势主要在，只需要一系列的不同位姿下的图像，然后就可以在不同场景下生成新的视点。
https://blog.csdn.net/CSS360/article/details/102534089

查看某个地方的一系列图像，并将它们组合成一个无缝的3D视频。

可以猜测出图像的缺失部分，在空白处创造出来源图片中没有的新图像。

DeepSteoreo可以“想象出”两幅静止图像之间的画面。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25586860

标签：DeepStereo,视点,CVPR,https,图像,2016
来源： https://blog.csdn.net/kl1411/article/details/120264369