scrapy框架使用.Request使用meta传递数据，以及deepcopy的使用，这种三层for循环，就会有deepcopy的问题，

scrapy.Request(url[,callback,method="GET",headers,body,cookies,meta,dont_filter=False])

参数meta说明：
1）meta是一个字典，主要用于解析函数之间传递值；
2）Request对象接受一个meta参数，即一个字典对象，同时Response对象有一个meta属性可以取到相应request传过来的meta；
即：一方传递，另一方接收


问题：
meta传递值，有时候当前爬虫解析出来的数据需要重复抓取，获取到的值有时需要传递给下一个函数
但是 items= response.meta['item'] 接收的时候一直是同样的值

解决：
在yield的时候，meta参数的值做深度拷贝就可以了

yield scrapy.Request(detail_url,
callback=self.next_page,
meta={'item': deepcopy(item)})


结合代码说明为什么爬取图书数据重复时需要deepcopy？ -----这里省略代码，理解用法即可

- a = deepcopy(b) # 相当于强制传值
- scrapy中的内容是异步执行的，解析函数可能同时在执行，操作的是同一个item，
- 大分类下的所有的图书用的是一个item字典


补充：
copy与deepcopy区别：
我的理解是：copy 相当于一个替身，只是表面的假象，真主换动作了替身也要随着变；
deepcopy 当作一对双胞胎，虽然相似，但实际上是各自独立的特征

标签：Request,item,scrapy,meta,使用,传递数据,deepcopy,字典
来源： https://www.cnblogs.com/andy0816/p/15257303.html