【重点】数学建模学习（40）：三维曲线（非线性）拟合

举个例子：
三维曲线（非线性）拟合步骤

1 设定目标函数. （M函数书写）% 可以是任意的
例如：

function f=mydata(a,data) %y的值目标函数值 或者是第三维的,a=[a(1) ，a(2)] 列向量
x=data(1,:); %data 是一2维数组，x=x1
y=data(2,:); %data 是一2维数组，x=x2
f=a(1)*x+a(2)*x.*y; %这里的a(1)， a(2)为目标函数的系数值。 f的值相当于ydata的值

2 然后给出数据xdata和ydata的数据和拟合函数lsqcurvefit

例如：
x1=[1.0500 1.0520 1.0530 1.0900 1.0990 1.1020 1.1240 1.1420…
1.1490 1.0500 1.0520 1.0530 1.0900 1.0990 1.1020 1.1240 1.1420 1.1490];
x2=[3.8500 1.6500 2.7500 5.5000 7.7000 3.3000 4.9500 8.2500 11.5500…
1.6500 2.7500 3.8500 7.7000 3.3000 5.5000 8.2500 11.5500 4.9500];
ydata=[56.2000 62.8000 62.2000 40.8000 61.4000 57.5000 44.5000 54.8000…
53.9000 64.2000 62.9000 64.1000 63.0000 62.2000 64.2000 63.6000…
52.5000 62.0000];
data=[x1;x2]; %类似于将x1 x2整合成一个2维数组。
a0= [-0.0014,0.07

标签：函数,建模,40,ydata,拟合,x2,x1,data
来源： https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/120236753