在将数据的运算转化为向量化运算时，有种快捷方法：
根据想要得到的结果的维数，和当前数据矩阵/向量的维数来构建关系式。
比如结果是一个n*1的向量h，现在有的数据是一个m*n的矩阵X和一个m*1的向量theta，那么很有可能：
h = X' * theta （这里的X‘表示X的转置）
向量化可以简化代码，提高运算效率~ Vectorization is highly recommended！
标签：运算,Vectorization,维数,量化,theta,向量
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