概率论与随机过程之间的关系

统计学是一门怎样的学科

重新梳理一遍自己对统计 概率 随机过程等的理解

数学本身是一门用数字刻画世界的语言，用给定的公理进行推理得到新的结果。本质就是类比 探索 寻找和发现。
将一种东西转化为使用数字表示，通过数字之间的运算得到规律，再返回到实践中去指导了解和探索。

那么概率实际上就是对样本空间中的事件的描述，是样本空间到实数域上的映射【样本空间就是随机事件 可能发生的事件】将其发生的可能性用数字来表示，来帮助我们对事件进行理解和预测。

概率论与数理统计就是对这些事件本身、事件之间的关系进行研究。但这些东西刻画的都是静态的事件，其中没有提及到事件的变化。

随机过程就是为事件的进行加上时间，可以看做是两个随机变量组成的（虽然其中一个按照固定的方式进行变化）
从物理意义上来说，就是刻画事情随着时间的发展其属性发生了什么变化。

根据事件的离散和连续情况将其划分为 泊松过程和马尔科夫过程（较为理想的情况下是这样的，应该还有去掉一些条件的其它的东西？）
随机过程这门科学主要就是研究这两种过程。

【等我学习更加深入的时候，再对这个逻辑顺序重新整理一遍！】

标签：关系,数字,样本空间,随机,概率论,过程,就是,事件
来源： https://www.cnblogs.com/yuyuanliu/p/15252956.html