NI Vision Assistant学习（一）

        NI Vision Assistant是用来处理数字图像的，所以关于数字图像的一些定义肯定要了解，网上有很多，便不再一一列举出来，直接以实际操去理解数字图像及数字图像处理！

       在NI Vision Assistant中，首先要明确图像的坐标系。其图像坐标系如下图，是一个倒置的二维平面坐标系，从左往右为X轴正方向，从上往下为Y轴正方向。

        搞清楚坐标系后，可以在NI Vision Assistant中验证，在打开的图片中，在左下角有图片的一些基本信息，红线圈出的信息：

                                              4160×3120 ——图片大小

                                              0.14× ——放大倍数

                                              37,80,35 ——在（0,0）点的像素的R G B分量

                                            （0，0）——图像坐标原点

       当鼠标在图像上移动时，左下角的信息会相应变化，具体对应到光标所指的那个像素点的信息。

       上图为一张彩色图像，彩色图像是存在多个图像平面的，可以理解为多张图纸重叠后，显示成了上面这张彩色图像。可以根据不同的分层方法，将上图提取出不同的图像平面，一般提取出RGB和HSL这两种方法的颜色平面。

                         在Processing Functions：Color页面中，选中第二个函数Color Plane Extraction，进入上面右图中，选择不同的颜色提取平面，则会显示不同的灰度图像。这就是将彩色图像转换成灰度图像的过程。                                                      

      在NI Vision Assistant中，对图像处理大都是对8位图像进行处理，而提取彩色图像的颜色平面就是一种有效的将图像转换为8位图像的方式。而且根据提取颜色平面的不同，RGB图像在变成灰度图像时，图像中每个像素点的亮度也不相同，需要根据需要检测的目标要求，选择比较合适的颜色平面进行提取。

       对彩色图像提取颜色平面，上面左图是提取的Red颜色平面，上面右边提取的是Green颜色平面，明显右图较左图整体更亮，是因为在原图中绿色分量更大，所以提取之后的图像，灰度值就大，看起来就更亮。

标签：NI,提取,Assistant,彩色图像,图像,平面,Vision
来源： https://blog.csdn.net/ap_pan/article/details/120184509