在核心交易分析中完成如下指标的计算

 

为了计算方便在dws层生产一张每日销售数据

-- 创建一张日期维度表，存放日期相关维度

-- 在订单宽表上增加日期对应维度信息如。订单日，订单周，订单周开始时间，订单月，订单季度，订单年

DROP TABLE IF EXISTS dws.dws_trade_orders_w;

create table if not exists dws.dws_trade_orders_w(

orderid string, -- 订单id

cat_3rd_id string, -- 商品三级分类id

thirdname string, -- 商品三级分类名称

secondname string, -- 商品二级分类名称

firstname string, -- 商品一级分类名称

shopid string, -- 店铺id

shopname string, -- 店铺名

regionname string, -- 店铺所在大区

cityname string, -- 店铺所在城市

paymethod tinyint, -- 支付方式

productsnum bigint, -- 商品数量

paymoney double, -- 订单明细金额

paytime string, -- 订单时间

pay_wek string,-- 订单所在周

pay_mon string,-- 订单所在月

pay_quarter string,-- 订单所在季

pay_year string,-- 订单所在年

is_hol_day int,-- 是否节假日

is_wek_day -- 是否休息日

) p

artitioned by (dt string)

STORED AS PARQUET;

统计2020年每个季度的销售订单笔数、订单总额

select

pay_quarter, --季度

count(distinct orderid),-- 订单数

sum(paymoney*productsnum) -- 订单金额

from

dws.dws_trade_orders_w

where dt='$do_date'

group by pay_quarter

统计2020年每个月的销售订单笔数、订单总额

select

pay_mon, --月度

count(distinct orderid),-- 订单数

sum(paymoney*productsnum) -- 订单金额

from 

dws.dws_trade_orders_w

where dt='$do_date'

group by pay_mon

统计2020年每周（周一到周日）的销售订单笔数、订单总额

select

pay_wek, --周

count(distinct orderid),-- 订单数

sum(paymoney*productsnum) -- 订单金额

from

dws.dws_trade_orders_w

where dt='$do_date'

group by pay_wek

统计2020年国家法定节假日、休息日、工作日的订单笔数、订单总额

select

count(distinct case when is_hol_day =1 then orderid end ), -- 国家法定节假日订单笔数

sum(case when is_hol_day =1 then paymoney*productsnum end),--  国家法定节假日订单总额

count(distinct case when is_wek_day =1 then orderid end ), -- 休息日订单笔数

sum(case when is_hol_day =1 then paymoney*productsnum end), -- 休息日订单总额

--工作日订单笔数

count(distinct case when is_hol_day =0 and is_wek_day=0 then orderid end),

-- 工作日订单总额

sum(case when is_hol_day =0 and is_wek_day=0 then paymoney*productsnum end)

from

dws.dws_trade_orders_w

where year(dt)='2020'

 

标签：dws,string,--,核心,如下,指标,订单,pay,day
来源： https://www.cnblogs.com/bsxc2/p/15243746.html