502. IPO 【贪心+优先队列】

假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。

最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。

答案保证在 32 位有符号整数范围内。

示例 1：

输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释：
由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。
示例 2：

输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
输出：6

提示：

1 <= k <= 105
0 <= w <= 109
n == profits.length
n == capital.length
1 <= n <= 105
0 <= profits[i] <= 104
0 <= capital[i] <= 109

class Solution {
public:

    int findMaximizedCapital(int k, int w, vector<int>& profits, vector<int>& capital) {
        int n=capital.size();
        vector<vector<int>> items(n,vector<int>(2,0));

        priority_queue<int,vector<int>, less<int>> myQueue;

        for(int i=0;i<n;i++){
            items[i][0]=capital[i];
            items[i][1]=profits[i];
        }

        sort(items.begin(),items.end());

        int i=0;
        while(k>0){

            while(i<n&&items[i][0]<=w){
                myQueue.push(items[i][1]);
                i++;
            }

            if(!myQueue.empty()){
                w=w+myQueue.top();
                myQueue.pop();
                k--;
            }else break;

        }
        return w;
    }
};

思路

1. 在可以完成的认为中选择利润最大的
2. 所以先按capital排序，再逐个加入队列，优先队列按利润最大排
3. 所以每次取大根堆堆顶
4. 发现自己写cmp会超时
5. 思想很简单，主要是想到用什么数据结构

标签：项目,int,items,IPO,capital,502,leetcode,profits
来源： https://blog.csdn.net/Wuuuuuu2019/article/details/120181808