集成 CUDA 实现 GPU 加速 OpenCV 计算机视觉

特点

• 详细概述了将 OpenCV 与 CUDA 集成以用于实际应用
• 理解GPU与CUDA编程，通过一些实际示例，探索使用GPU和CUDA的OpenCV加速。
• 熟悉在 NVIDIA Jetson TX1 上部署 OpenCV 应用程序
• 介绍了 PyCUDA，这是一个利用 CUDA 和 GPU 进行加速的 Python 库，可供使用 OpenCV 和 Python 的计算机视觉开发人员使用

内容

• CUDA 简介和 CUDA 入门
• 使用 CUDA C 进行并行编程
• 线程、同步和内存
• CUDA 中的高级概念
• 支持 CUDA 的 OpenCV 入门
• 使用 OpenCV 和 CUDA 的基本计算机视觉操作
• 使用 OpenCV 和 CUDA 进行对象检测和跟踪
• Jetson TX1开发板介绍及在Jetson TX1上安装OpenCV
• 在 Jetson TX1 上部署计算机视觉应用程序
• PyCUDA 入门
• 使用 PyCUDA
• 使用 PyCUDA 的基本计算机视觉应用程序

详情参阅http://viadean.com/cuda_opencv.html

标签：TX1,OpenCV,CUDA,GPU,Jetson,PyCUDA
来源： https://blog.csdn.net/jiyotin/article/details/120139495