Matplotlib 设计交互式、美观和高级绘图的动手示例

Matplotlib 是一个多功能的 Python 库，可生成用于数据可视化的绘图。 Matplotlib 提供简单而强大的绘图界面、多种绘图类型和强大的自定义功能。 凭借多样化的情节类型和优雅的样式选项，它非常适合为演示和科学报告创建专业人物。

内容

• 启用和检查交互式模式
• 绘制折线图
• 绘制带有标签和图例的多条线的折线图
• 绘制带有标记的折线图
• 改变绘制图形的大小
• 设置轴限制
• 显示背景网格
• 将绘图保存到图像文件
• 将图例放在绘图的不同位置
• 绘制具有不同标记大小的线条
• 用灰度线绘制折线图
• 在 PDF 中以高 dpi 绘制输出
• 默认循环中每种颜色的多线图
• 从语料库创建词云
• 使用特定颜色绘制图形
• NLTK 词汇色散图
• 绘制具有不同线条图案的折线图
• 更新折线图中的字体外观
• 用颜色名称绘制虚线和点状图
• 在随机坐标处绘制所有可用标记
• 绘制一个非常简单的条形图
• 在 X 轴上绘制带有组数据的条形图
• 使用特定值改变条形图中每个条形的颜色
• 具有不同颜色条形的条形图
• 绘制散点图
• 使用单个标签绘制散点图
• 用标记大小绘制散点图
• 在散点图中调整标记大小和颜色
• 应用样式表
• 自定义网格颜色和样式
• 绘制饼图的示例
• 设置楔形边框
• 设置饼图的方向
• 具有不同颜色主题的饼图
• 打开饼图的轴
• 具有特定颜色和位置的饼图
• 绘制极坐标图
• 绘制半极坐标图
• 极地等高线图
• 绘制直方图基本示例
• 直方图中选择箱型
• 绘制没有条形的直方图
• 同时绘制两个直方图
• 绘制具有特定颜色、边缘颜色和线宽的直方图
• 用颜色图绘制直方图
• 更改直方图上特定条的颜色
• 箱线图表示Pandas数据
• 箱线图按列数据分组
• 更改箱线图中的箱体颜色
• 更改箱线图标记样式、标记颜色和标记大小
• 用数据系列绘制水平箱线图
• 箱线图调整底部和左侧
• 生成热图
• 带有中间颜色文本注释的热图
• 热图显示列和行的标签并以正确的方向显示数据
• 将 NA 单元格与 HeatMap 中的其他单元格分开来
• 创建径向热图
• 结合两个热图
• 创建热图日历
• 创建一个分类气泡图
• 创建方形气泡图
• 用气泡大小创建图例
• 堆积条形图
• 在同一图中绘制多个堆叠条
• 水平堆积条形图

详情参阅http://viadean.com/py_matplotlib_examples.html

标签：颜色,示例,Matplotlib,直方图,交互式,折线图,热图,绘制,条形图
来源： https://blog.csdn.net/jiyotin/article/details/120103364