【654】主要深度学习模型说明

[1] 五、VGG、AlexNet、ResNet网络（超详细哦）

[2]【653】FCN——全卷积网络详解

VGG

• VGG16：包含了 16 个隐藏层（13 个卷积层 2+2+3+3+3，以及 3 个全连接层）

• VGG19：包含了 19 个隐藏层（16 个卷积层 2+2+4+4+4，以及 3 个全连接层）

FCN

• FCN32s：直接上采样 32 倍

• FCN16s：先上采样 2 倍，融合后，最后上采样 16 倍

• FCN8s：先上采样 2 倍，融合后再 2 倍，融合后，最后上采样 8 倍

ResNet

• ResNet50：

标签：采样,16,卷积,模型,VGG,ResNet,654,深度,FCN
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