其他分享
首页 > 其他分享> > 机器学习-网络模型的保存于读取(pytorch环境)

机器学习-网络模型的保存于读取(pytorch环境)

作者:互联网

例子

import torchvision
from torch import nn

vgg16_false = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
vgg16_true = torchvision.models.vgg16(pretrained=True)

vgg16_true.classifier.add_module('add_liner',nn.Linear(1000,10))的作用:在classifier的Sequential中添加一个名为‘add_linear'的层

vgg16_false.classifier[6] = nn.Linear(4096,10)的作用:将classifier中的Sequential第7个元素修改为nn.Linear(4096,10)

标签:读取,nn,vgg16,模型,add,pytorch,classifier,Linear,torchvision
来源: https://www.cnblogs.com/sk-lqbzblogs/p/15201359.html