SpringCloud升级之路2020.0.x版-23.订制Spring Cloud LoadBalancer

本系列代码地址：https://github.com/HashZhang/spring-cloud-scaffold/tree/master/spring-cloud-iiford

我们使用 Spring Cloud 官方推荐的 Spring Cloud LoadBalancer 作为我们的客户端负载均衡器。上一节我们了解了 Spring Cloud LoadBalancer 的结构，接下来我们来说一下我们在使用 Spring Cloud LoadBalancer 要实现的功能：

1. 我们要实现不同集群之间不互相调用，通过实例的metamap中的zone配置，来区分不同集群的实例。只有实例的metamap中的zone配置一样的实例才能互相调用。这个通过实现自定义的 ServiceInstanceListSupplier 即可实现
2. 负载均衡的轮询算法，需要请求与请求之间隔离，不能共用同一个 position 导致某个请求失败之后的重试还是原来失败的实例。上一节看到的默认的 RoundRobinLoadBalancer 是所有线程共用同一个原子变量 position 每次请求原子加 1。在这种情况下会有问题：假设有微服务 A 有两个实例：实例 1 和实例 2。请求 A 到达时，RoundRobinLoadBalancer 返回实例 1，这时有请求 B 到达，RoundRobinLoadBalancer 返回实例 2。然后如果请求 A 失败重试，RoundRobinLoadBalancer 又返回了实例 1。这不是我们期望看到的。

针对这两个功能，我们分别编写自己的实现。

Spring Cloud LoadBalancer 中的 zone 配置

Spring Cloud LoadBalancer 定义了 LoadBalancerZoneConfig：

public class LoadBalancerZoneConfig {
    //标识当前负载均衡器处于哪一个 zone
	private String zone;
	public LoadBalancerZoneConfig(String zone) {
		this.zone = zone;
	}
	public String getZone() {
		return zone;
	}
	public void setZone(String zone) {
		this.zone = zone;
	}
}

如果没有引入 Eureka 相关依赖，则这个 zone 通过 spring.cloud.loadbalancer.zone 配置：
LoadBalancerAutoConfiguration

@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public LoadBalancerZoneConfig zoneConfig(Environment environment) {
	return new LoadBalancerZoneConfig(environment.getProperty("spring.cloud.loadbalancer.zone"));
}

如果引入了 Eureka 相关依赖，则如果在 Eureka 元数据配置了 zone，则这个 zone 会覆盖 Spring Cloud LoadBalancer 中的 LoadBalancerZoneConfig：

EurekaLoadBalancerClientConfiguration

@PostConstruct
public void postprocess() {
	if (!StringUtils.isEmpty(zoneConfig.getZone())) {
		return;
	}
	String zone = getZoneFromEureka();
	if (!StringUtils.isEmpty(zone)) {
		if (LOG.isDebugEnabled()) {
			LOG.debug("Setting the value of '" + LOADBALANCER_ZONE + "' to " + zone);
		}
		//设置 `LoadBalancerZoneConfig`
		zoneConfig.setZone(zone);
	}
}

private String getZoneFromEureka() {
	String zone;
	//是否配置了 spring.cloud.loadbalancer.eureka.approximateZoneFromHostname 为 true
	boolean approximateZoneFromHostname = eurekaLoadBalancerProperties.isApproximateZoneFromHostname();
	//如果配置了，则尝试从 Eureka 配置的 host 名称中提取
    //实际就是以 . 分割 host，然后第二个就是 zone
    //例如 www.zone1.com 就是 zone1
	if (approximateZoneFromHostname && eurekaConfig != null) {
		return ZoneUtils.extractApproximateZone(this.eurekaConfig.getHostName(false));
	}
	else {
	    //否则，从 metadata map 中取 zone 这个 key
		zone = eurekaConfig == null ? null : eurekaConfig.getMetadataMap().get("zone");
		//如果这个 key 不存在，则从配置中以 region 从 zone 列表取第一个 zone 作为当前 zone
		if (StringUtils.isEmpty(zone) && clientConfig != null) {
			String[] zones = clientConfig.getAvailabilityZones(clientConfig.getRegion());
			// Pick the first one from the regions we want to connect to
			zone = zones != null && zones.length > 0 ? zones[0] : null;
		}
		return zone;
	}
}

实现 SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier

为了实现通过 zone 来过滤同一 zone 下的实例，并且绝对不会返回非同一 zone 下的实例，我们来编写代码：

SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier

/**
 * 只返回与当前实例同一个 Zone 的服务实例，不同 zone 之间的服务不互相调用
 */
public class SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier extends DelegatingServiceInstanceListSupplier {
    /**
     * 实例元数据 map 中表示 zone 配置的 key
     */
    private final String ZONE = "zone";
    /**
     * 当前 spring cloud loadbalancer 的 zone 配置
     */
    private final LoadBalancerZoneConfig zoneConfig;
    private String zone;

    public SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier(ServiceInstanceListSupplier delegate, LoadBalancerZoneConfig zoneConfig) {
        super(delegate);
        this.zoneConfig = zoneConfig;
    }

    @Override
    public Flux<List<ServiceInstance>> get() {
        return getDelegate().get().map(this::filteredByZone);
    }

    //通过 zoneConfig 过滤
    private List<ServiceInstance> filteredByZone(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
        if (zone == null) {
            zone = zoneConfig.getZone();
        }
        if (zone != null) {
            List<ServiceInstance> filteredInstances = new ArrayList<>();
            for (ServiceInstance serviceInstance : serviceInstances) {
                String instanceZone = getZone(serviceInstance);
                if (zone.equalsIgnoreCase(instanceZone)) {
                    filteredInstances.add(serviceInstance);
                }
            }
            if (filteredInstances.size() > 0) {
                return filteredInstances;
            }
        }
        /**
         * @see ZonePreferenceServiceInstanceListSupplier 在没有相同zone实例的时候返回的是所有实例
         * 我们这里为了实现不同 zone 之间不互相调用需要返回空列表
         */
        return List.of();
    }

    //读取实例的 zone，没有配置则为 null
    private String getZone(ServiceInstance serviceInstance) {
        Map<String, String> metadata = serviceInstance.getMetadata();
        if (metadata != null) {
            return metadata.get(ZONE);
        }
        return null;
    }
}

在之前章节的讲述中，我们提到了我们使用 spring-cloud-sleuth 作为链路追踪库。我们想可以通过其中的 traceId，来区分究竟是否是同一个请求。

RoundRobinWithRequestSeparatedPositionLoadBalancer

//一定必须是实现ReactorServiceInstanceLoadBalancer
//而不是ReactorLoadBalancer<ServiceInstance>
//因为注册的时候是ReactorServiceInstanceLoadBalancer
@Log4j2
public class RoundRobinWithRequestSeparatedPositionLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer {
    private final ServiceInstanceListSupplier serviceInstanceListSupplier;
    //每次请求算上重试不会超过1分钟
    //对于超过1分钟的，这种请求肯定比较重，不应该重试
    private final LoadingCache<Long, AtomicInteger> positionCache = Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES)
            //随机初始值，防止每次都是从第一个开始调用
            .build(k -> new AtomicInteger(ThreadLocalRandom.current().nextInt(0, 1000)));
    private final String serviceId;
    private final Tracer tracer;


    public RoundRobinWithRequestSeparatedPositionLoadBalancer(ServiceInstanceListSupplier serviceInstanceListSupplier, String serviceId, Tracer tracer) {
        this.serviceInstanceListSupplier = serviceInstanceListSupplier;
        this.serviceId = serviceId;
        this.tracer = tracer;
    }

    @Override
    public Mono<Response<ServiceInstance>> choose(Request request) {
        return serviceInstanceListSupplier.get().next().map(serviceInstances -> getInstanceResponse(serviceInstances));
    }

    private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
        if (serviceInstances.isEmpty()) {
            log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId);
            return new EmptyResponse();
        }
        return getInstanceResponseByRoundRobin(serviceInstances);
    }

    private Response<ServiceInstance> getInstanceResponseByRoundRobin(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
        if (serviceInstances.isEmpty()) {
            log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId);
            return new EmptyResponse();
        }
        //为了解决原始算法不同调用并发可能导致一个请求重试相同的实例
        Span currentSpan = tracer.currentSpan();
        if (currentSpan == null) {
            currentSpan = tracer.newTrace();
        }
        long l = currentSpan.context().traceId();
        AtomicInteger seed = positionCache.get(l);
        int s = seed.getAndIncrement();
        int pos = s % serviceInstances.size();
        log.info("position {}, seed: {}, instances count: {}", pos, s, serviceInstances.size());
        return new DefaultResponse(serviceInstances.stream()
                //实例返回列表顺序可能不同，为了保持一致，先排序再取
                .sorted(Comparator.comparing(ServiceInstance::getInstanceId))
                .collect(Collectors.toList()).get(pos));
    }
}

在上一节，我们提到了可以通过 @LoadBalancerClients 注解配置默认的负载均衡器配置，我们这里就是通过这种方式进行配置。首先在 spring.factories 中添加自动配置类：

spring.factories

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.github.hashjang.spring.cloud.iiford.service.common.auto.LoadBalancerAutoConfiguration

然后编写这个自动配置类，其实很简单，就是添加一个 @LoadBalancerClients 注解，设置默认配置类:

LoadBalancerAutoConfiguration

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@LoadBalancerClients(defaultConfiguration = DefaultLoadBalancerConfiguration.class)
public class LoadBalancerAutoConfiguration {
}

编写这个默认配置类，将上面我们实现的两个类，组装进去：

DefaultLoadBalancerConfiguration

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
public class DefaultLoadBalancerConfiguration {

    @Bean
    public ServiceInstanceListSupplier serviceInstanceListSupplier(
            DiscoveryClient discoveryClient,
            Environment env,
            ConfigurableApplicationContext context,
            LoadBalancerZoneConfig zoneConfig
    ) {
        ObjectProvider<LoadBalancerCacheManager> cacheManagerProvider = context
                .getBeanProvider(LoadBalancerCacheManager.class);
        return  //开启服务实例缓存
                new CachingServiceInstanceListSupplier(
                        //只能返回同一个 zone 的服务实例
                        new SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier(
                                //启用通过 discoveryClient 的服务发现
                                new DiscoveryClientServiceInstanceListSupplier(
                                        discoveryClient, env
                                ),
                                zoneConfig
                        )
                        , cacheManagerProvider.getIfAvailable()
                );
    }

    @Bean
    public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> reactorServiceInstanceLoadBalancer(
            Environment environment,
            ServiceInstanceListSupplier serviceInstanceListSupplier,
            Tracer tracer
    ) {
        String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
        return new RoundRobinWithRequestSeparatedPositionLoadBalancer(
                serviceInstanceListSupplier,
                name,
                tracer
        );
    }
}

这样，我们就实现了自定义的负载均衡器。也理解了 Spring Cloud LoadBalancer 的使用。

我们这一节详细分析在我们项目中使用 Spring Cloud LoadBalancer 要实现的功能，实现了自定义的负载均衡器，也理解了 Spring Cloud LoadBalancer 的使用。下一节我们使用单元测试验证我们要实现的这些功能是否有效。

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来源： https://www.cnblogs.com/zhxdick/p/15195899.html