一、抛出问题

　　关于如何计算并发线程数，一般分两派，来自两本书，且都是好书，到底哪个是对的？问题追踪后，整理如下：

1.1 派系1

　　第一派：《Java Concurrency in Practice》即《java并发编程实践》，如下图：

　　如上图，在《Java Concurrency in Practice》一书中，给出了估算线程池大小的公式：

　　Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c)，其中

　　Ncpu=CPU核心数

　　Ucpu=cpu使用率，0~1

　　W/C=等待时间与计算时间的比率

1.2 派系2

　　第二派：《Programming Concurrency on the JVM Mastering》即《Java 虚拟机并发编程》

 

 

　　线程数=Ncpu/（1-阻塞系数）

二、分析

　　对于派系一，假设cpu100%运转，即撇开CPU使用率这个因素，线程数=Ncpu*(1+w/c)。

　　现在假设将派系二的公式等于派系一公式，即Ncpu/（1-阻塞系数）=Ncpu*(1+w/c),===》阻塞系数=w/(w+c)，即阻塞系数=阻塞时间/（阻塞时间+计算时间），这个结论在派系二后续中得到应征，如下图：

 

 

　　由此可见，派系一和派系二其实是一个公式......这样我就放心了......

三、实际应用

　　那么实际使用中并发线程数如何设置呢？分析如下（我们以派系一公式为例）：

　　Nthreads=Ncpu*(1+w/c)

　　IO密集型：一般情况下，如果存在IO，那么肯定w/c>1（阻塞耗时一般都是计算耗时的很多倍）,但是需要考虑系统内存有限（每开启一个线程都需要内存空间），这里需要上服务器测试具体多少个线程数适合（CPU占比、线程数、总耗时、内存消耗）。如果不想去测试，保守点取1即，Nthreads=Ncpu*(1+1)=2Ncpu。这样设置一般都OK。

　　计算密集型：假设没有等待w=0，则W/C=0. Nthreads=Ncpu。

 

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来源： https://www.cnblogs.com/MrLiuZF/p/15188349.html