numpy切片
作者：互联网
3、二维数组（逗号，）
X[n0,n1,n2]表示取三维数组，取N维数组则有N个参数，N-1个逗号分隔。
取元素 X[n0,n1]
这是最基本的情况，表示取 第0维 的第 n0 个元素，继续取 第1维 的第 n1个元素。如 X[2,2] 表示第0维第2个元素[20,21,22,23],然后取其第1维的第2个元素即 22；
切片 X[s0:e0,s1:e1]
这是最通用的切片操作，表示取 第0维 的第 s0 到 e0 个元素，继续取 第1维 的第 s1 到 e1 个元素（左闭右开）。如 X[1:3,1:3] 表示第0维第(1:3)个元素[[10,11,12,13],[20,21,22,23]],然后取其第1维的第(1:3)个元素即 [[11,12],[21,22]]；
切片特殊情况 X[:e0,s1:]
特殊情况，即左边从0开始可以省略X[:e0,s1:e1]，右边到结尾可以省略X[s0:,s1:e1]，取某一维全部元素X[:,s1:e1]，事实上和Python 的 序列切片规则是一样的。
常见的 X[:,0] 则表示 第0维取全部，第1维取0号元素；
标签：22,numpy,s1,元素,切片,e1,e0 来源： https://www.cnblogs.com/fanlulin/p/15187774.html