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• BGR v.s RGB, NCHW v.s NHWC
• resnet50中最后一层是否要加bias偏置

BGR v.s RGB, NCHW v.s NHWC

在Opencv中：imread,imwrite and imshow 都是用的 BGR存储数据，储存类型用HWC储存
在PIL(python)库中，使用的是BGR存储数据，同时用的是HWC储存
在pytorch中，用PIL作为默认储存图片，但是会将BGR转化成RGB，储存方式是CHW
pytroch中的 torch.utils.data.DataLoader读取得到的数据是NCHW存储，并且用的RGB方式。

resnet50中最后一层是否要加bias偏置

在输出pytorch库中的resnet50的模型的时候，发现最后一层的全连接层中有一个bias偏置。
老师讲解的时候，在全连接层和Softmax时候，公式如下，最后可以发现bias全部被约去了，所以在最后一层是否加偏置bias都不影响最终结果的计算。

标签：偏置,储存,resnet50,RGB,BGR,pytorch,bias
来源： https://blog.csdn.net/scarecrow_sun/article/details/119724892