AtomicStampedReference解决CAS机制中ABA问题

​ 硬件中存在并发操作的原语，从而在硬件层面提升效率。在intel的CPU中，使用cmpxchg指令。在Java发展初期，java语言是不能够利用硬件提供的这些便利来提升系统的性能的。而随着java不断的发展,Java本地方法(JNI)的出现，使得java程序越过JVM直接调用本地方法提供了一种便捷的方式。CAS理论是它实现整个java包的基石。

​ CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。 如果内存位置的值与预期原值相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值 。否则，处理器不做任何操作。无论哪种情况，它都会在 CAS 指令之前返回该 位置的值。（在 CAS 的一些特殊情况下将仅返回 CAS 是否成功，而不提取当前值。）

CAS虽然很高效地解决了原子操作，但是CAS仍然存在三个问题
1）ABA问题。因为CAS需要在操作值的时候，检查值有没有发生变化，如果没有发生变化则更新，但是如果一个值原来是A，变成了B，又变成了A，那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化，但是实际上却变化了。ABA问题的解决思路就是使用版本号。在变前面追加上版本号，每次变量更新的时候把版本号加1，那么A→B→A就会变成1A→2B→3A。从Java 1.5开始，JDK的Atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference来解决ABA问题。这个类的compareAndSet方法的作用是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且检查当前标志是否等于预期标志，如果全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。

2）循环时间长开销大。自旋CAS如果长时间不成功，会给CPU带来非常大的执行开销。

3）只能保证一个共享变量的原子操作。当对一个共享变量执行操作时，我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作，但是对多个共享变量操作时，循环CAS就无法保证操作的原子性。

这个时候就可以用锁。还有一个取巧的办法，就是把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。比如，有两个共享变量i＝2，j=a，合并一下ij=2a，然后用CAS来操作ij。从Java 1.5开始，JDK提供了AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性，就可以把多个变量放在一个对象里来进行CAS操作。

AtomicStampedReference解决CAS机制中ABA问题Demo

只有版本号相同才可以进行cas修改

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;

public class Test {
    /** 
    **/

    public static void main(String[] args) {
        AtomicInteger integer = new AtomicInteger(0);
        AtomicStampedReference<Integer> reference = new AtomicStampedReference<>(100,1000);
        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                integer.compareAndSet(0,1);
                integer.compareAndSet(1,0);
            }
        });
        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    Thread.currentThread().sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                boolean b = integer.compareAndSet(0, 1);
                System.out.println("AtomicInteger替换");
                if(b) System.out.println("0已经被替换为1");
                else System.out.println("替换失败");
            }
        });
        Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    Thread.currentThread().sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                reference.compareAndSet(100,-100,
                        reference.getStamp(), reference.getStamp()+1);
                reference.compareAndSet(-100,100,
                        reference.getStamp(), reference.getStamp()+1);
            }
        });
        Thread t4 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                int stamp = reference.getStamp();
                try {
                    Thread.currentThread().sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                boolean b = reference.compareAndSet(100, -100,
                        stamp, reference.getStamp() + 1);
                System.out.println("AtomicStampedReference替换");
                if(b) System.out.println("100已经被替换为-100");
                else System.out.println("替换失败");
            }
        });
        t1.start();
        t2.start();
        t3.start();
        t4.start();
    }
}
输出结果：
AtomicInteger替换
0已经被替换为1
AtomicStampedReference替换
替换失败

标签：ABA,Thread,reference,CAS,new,100,AtomicStampedReference
来源： https://www.cnblogs.com/aslanvon/p/15126713.html