Stata—基本统计量输出、模型估计和结果输出

1. 基本统计量的输出

tabstat var, stats(mean sd min max p50 max) c(s) f(%6.2f)

输入上述命令之后，会在stata的结果窗口呈现所需的描述性统计，那么如何直接将结果转到word中？方法如下：

logout, save(mytable) word replace: tabstat var, stats(mean sd min max p50 max) c(s) f(%6.2f)

上述命令中，mytable为文件名称；replace代表每次生成的word结果都会覆盖原有的mytable中的结果；var为变量名称；word可以替换为excel，从而将结果输出至excel中。

2. 相关系数矩阵

logout, save(mytable) word replace: pwcorr var1 var2

输入上述命令可见var1和var2的相关系数矩阵会储存到名为mytable的word文件中。

logout, save(mytable) word replace: pwcorr_a var1 var2

此命令中的pwcorr_a是连玉君博士编写的代码，相比于pwcorr，此命令则可以显示相关系数的显著性（带星号）。

3. 估计结果输出

①est—估计模型

reg sas gender：以sas作为因变量，gender作为自变量行回归分析。

est store a1：将估计结果储存在a1。

reg sas gender dp：以sas作为因变量，gender，dp作为自变量行回归分析。

est store a2：将估计结果储存在a2。

esttab a1 a2：在结果显示框中显示a1和a2结果，但是比较简单，未有呈现出回归中的重要信息。

esttab a1 a2, beta：呈现标准化回归系数。

esttab a1 a2, ar2 compress nogap star(*0.1 **0.05 ***0.01)：ar2命令用来显示R方；compress使得结果呈现更加紧凑；nogap命令使得两个自变量之间的空行删除；star是将默认的显著性水平进行更改，也就是说将默认的“*0.05 **0.01 ***0.001”改为“*0.1 **0.05 ***0.01”。

esttab a1 a2, ar2 compress nogap star(*0.1 **0.05 ***0.01) b(%6.3f) brackets p：b(%6.3f) 代表估计的回归系数，并以3位小数呈现b估计值；brackets p，将p值放在中括号中并进行显示。

label var gender “性别”：将变量gender加标签为性别。

esttab a1 a2, label：也就是说估计结果中，呈现的是变量的标签名。

esttab a1 a2, margin constant：指的是回归中含有常数项。

esttab a1 a2 using resluts.csv, replace：该命令将统计结果输出至名为resluts的csv文件中。

②logout—储存结果

logout, save(mytable) word dec(3) replace: reg sas gender:该命令将回归分析的结果输出至名为mytable的word文件中，dec(3)表示转换格式时的敏感程度，连博士认为取值3较为合适。同样地，也可以将word替换为excel。

案例：

第一步：首先进行模型估计，并储存模型结果

reg sas gender

est store a1

reg sas gender dp

est store a2

第二步：将结果输出至word文档中

logout, save(resluts) word replace fix(3): esttab a1 a2, mtitle(model1 model2) b(%6.3f) se(%6.2f) star(*0.1 **0.05 ***0.01) scalar(r1 r2_a N P) compress nogap：mtitle(model1 model2)命令将2个模型分别命名为model1和model2；b(%6.3f) 为系数格式，se(%6.2f)为标准误的格式。

③outreg—储存结果

reg sas gender

est store a1

reg sas gender dp

est store a2

outreg2 [a1 a2] using resluts1, seeout replace：将结果呈现在Stata的数据窗口。

outreg2 [a1 a2] using resluts1, word replace：将结果呈现在名为results1的word文档中。同样地，word可以换为excel。

outreg2 [a1 a2] using resluts1, word replace label：呈现变量标签名。

outreg2 [a1 a2] using resluts1, word replace tstat tdec(2)：呈现t值并保留2位小数。

outreg2 [a1 a2] using resluts1, word replace pvalue pdec(3)：呈现p值并保留3位小数。

标签：输出,word,gender,模型,replace,a1,a2,Stata,sas
来源： https://www.cnblogs.com/Sunnykeke/p/15124021.html