​简介： Kettle是一款开源的ETL工具，纯java实现，可以运行于Windows, Unix, Linux上运行，提供图形化的操作界面，可以通过拖拽控件的方式，方便地定义数据传输的拓扑。Kettle支持丰富的数据输入输出源，数据库支持Oracle，MySql，DB2等，也支持业界各种开源的大数据系统，例如HDFS, HBase, Cassandra, MongoDB等。本文将介绍如何利用MaxCompute的插件无缝对接阿里云的大数据计算平台——MaxCompute。

Setup

1. 下载并安装Kettle
2. 下载MaxCompute JDBC driver
3. 将MaxCompute JDBC driver置于Kettle安装目录下的lib子目录（data-integration/lib）
4. 启动spoon

Job

我们可以通过Kettle + MaxCompute JDBC driver来实现对MaxCompute中任务的组织和执行。

首先需要执行以下操作：

1. 新建Job
2. 新建Database Connection
   JDBC连接串格式为：jdbc:odps:<maxcompute_endpoint>?project=<maxcompute_project_name>
   JDBC driver class为：com.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver
   Username为阿里云AccessKey Id
   Password为阿里云AccessKey Secret
   JDBC更多配置见：https://help.aliyun.com/document_detail/161246.html

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之后，可以根据业务需要，通过SQL节点访问MaxCompute。下面我们以一个简单的ETL过程为例：

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 Create table节点的配置如下：

需要注意：

1. 这里Connection需要选择我们配置好的
2. 不要勾选Send SQL as single statement

Load from OSS节点配置如下：

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 需要注意的点同Create table节点。有关更多Load的用法，见：https://help.aliyun.com/document_detail/157418.html

Processing节点配置如下：

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需要注意的点同Create table节点。

原文链接
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标签：MaxCompute,Kettle,driver,JDBC,aliyun,使用指南,节点
来源： https://www.cnblogs.com/yunqishequ/p/15122271.html