8月5日学习笔记
向量化logistics回归的梯度输出
这是梯度下降的一次迭代。
其他次数还是得使用for循环。
python中的广播
通过复制N次或M次来达到可以进行运算的标准
关于python_numpy向量的说明
用下面的方式创建向量
logistics损失函数的解释
单个训练样本的损失函数表达式推理过程
标签：logistics,吴恩达,函数,python,梯度,第一课,2.18,numpy,向量
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