神奇的torch.gather()
作者：互联网
torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None) → Tensor
Gathers values along an axis specified by dim.
例如 原本一个tensor a是：
| a[0][0] | a[0][1] |
| a[1][0] | a[1][1] |
index tensor是：
| j | k |
| m | n |
现在，b=torch.gather(input=a, dim=0, index=index)
因此，将第0维的数据替换成index的数据，则b是：
| a[j][0] | a[k][1] |
| a[m][0] | a[n][1] |
如果，b=torch.gather(input=a, dim=1, index=index)
那么，b将会是
| a[0][j] | a[0][k] |
| a[1][m] | a[1][n] |
总之，dim是多少，就将那一维所查询的位置换成index里面对应位置上的数
标签：index,torch,tensor,dim,gather,input,神奇 来源： https://blog.csdn.net/weixin_45828771/article/details/119382751