【K8s概念】集群管理 -- 管理资源
作者：互联网
参考：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/cluster-administration/manage-deployment/
组织资源配置
许多应用需要创建多个资源，例如 Deployment 和 Service。 可以通过将多个资源组合在同一个文件中（在 YAML 中以 --- 分隔） 来简化对它们的管理。例如：
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-nginx-svc
labels:
app: nginx
spec:
type: LoadBalancer
ports:
- port: 80
selector:
app: nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-nginx
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.14.2
ports:
- containerPort: 80
可以用创建单个资源相同的方式来创建多个资源：
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/nginx-app.yaml
资源将按照它们在文件中的顺序创建。 因此，最好先指定服务，这样在控制器（例如 Deployment）创建 Pod 时能够 确保调度器可以将与服务关联的多个 Pod 分散到不同节点。
kubectl 将读取任何后缀为 .yaml、.yml 或者 .json 的文件。
建议的做法是，将同一个微服务或同一应用层相关的资源放到同一个文件中， 将同一个应用相关的所有文件按组存放到同一个目录中。 如果应用的各层使用 DNS 相互绑定，那么你可以将堆栈的所有组件一起部署。
kubectl 中的批量操作
对于资源数目较大的情况，你会发现使用 -l 或 --selector 指定筛选器（标签查询）能很容易根据标签筛选资源：
kubectl delete deployment,services -l app=nginx
由于 kubectl 用来输出资源名称的语法与其所接受的资源名称语法相同， 你可以使用 $() 或 xargs 进行链式操作：
kubectl get $(kubectl create -f docs/concepts/cluster-administration/nginx/ -o name | grep service)
kubectl create -f docs/concepts/cluster-administration/nginx/ -o name | grep service | xargs -i kubectl get {}
上面的命令中，我们首先使用 examples/application/nginx/ 下的配置文件创建资源， 并使用 -o name 的输出格式（以"资源/名称"的形式打印每个资源）打印所创建的资源。 然后，我们通过 grep 来过滤 "service"，最后再打印 kubectl get 的内容。
如果你碰巧在某个路径下的多个子路径中组织资源，那么也可以递归地在所有子路径上 执行操作，方法是在 --filename,-f 后面指定 --recursive 或者 -R。
--recursive 可以用于接受 --filename,-f 参数的任何操作，例如： kubectl {create,get,delete,describe,rollout} 等。
有多个 -f 参数出现的时候，--recursive 参数也能正常工作。
有效地使用标签
标签允许我们按照标签指定的任何维度对我们的资源进行切片和切块：
kubectl get pods -Lapp -Ltier -Lrole
NAME READY STATUS RESTARTS AGE APP TIER ROLE
guestbook-fe-4nlpb 1/1 Running 0 1m guestbook frontend <none>
guestbook-fe-ght6d 1/1 Running 0 1m guestbook frontend <none>
guestbook-fe-jpy62 1/1 Running 0 1m guestbook frontend <none>
guestbook-redis-master-5pg3b 1/1 Running 0 1m guestbook backend master
guestbook-redis-slave-2q2yf 1/1 Running 0 1m guestbook backend slave
guestbook-redis-slave-qgazl 1/1 Running 0 1m guestbook backend slave
my-nginx-divi2 1/1 Running 0 29m nginx <none> <none>
my-nginx-o0ef1 1/1 Running 0 29m nginx <none> <none>
kubectl get pods -lapp=guestbook,role=slave
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
guestbook-redis-slave-2q2yf 1/1 Running 0 3m
guestbook-redis-slave-qgazl 1/1 Running 0 3m
金丝雀部署（Canary Deployments）
另一个需要多标签的场景是用来区分同一组件的不同版本或者不同配置的多个部署。 常见的做法是部署一个使用金丝雀发布来部署新应用版本 （在 Pod 模板中通过镜像标签指定），保持新旧版本应用同时运行。 这样，新版本在完全发布之前也可以接收实时的生产流量。
例如，你可以使用 track 标签来区分不同的版本。
主要稳定的发行版将有一个 track 标签，其值为 stable：
name: frontend
replicas: 3
...
labels:
app: guestbook
tier: frontend
track: stable
...
image: gb-frontend:v3
然后，你可以创建 guestbook 前端的新版本，让这些版本的 track 标签带有不同的值 （即 canary），以便两组 Pod 不会重叠：
name: frontend-canary
replicas: 1
...
labels:
app: guestbook
tier: frontend
track: canary
...
image: gb-frontend:v4
前端服务通过选择标签的公共子集（即忽略 track 标签）来覆盖两组副本， 以便流量可以转发到两个应用：
selector:
app: guestbook
tier: frontend
你可以调整 stable 和 canary 版本的副本数量，以确定每个版本将接收 实时生产流量的比例（在本例中为 3:1）。 一旦有信心，你就可以将新版本应用的 track 标签的值从 canary 替换为 stable，并且将老版本应用删除。
更新注解
有时，你可能希望将注解附加到资源中。注解是 API 客户端（如工具、库等） 用于检索的任意非标识元数据。这可以通过 kubectl annotate 来完成。例如：
kubectl annotate pods my-nginx-v4-9gw19 description='my frontend running nginx'
kubectl get pods my-nginx-v4-9gw19 -o yaml
apiVersion: v1
kind: pod
metadata:
annotations:
description: my frontend running nginx
...
扩缩你的应用
当应用上的负载增长或收缩时，使用 kubectl 能够实现应用规模的扩缩。 例如，要将 nginx 副本的数量从 3 减少到 1，请执行以下操作：
kubectl scale deployment/my-nginx --replicas=1
deployment.extensions/my-nginx scaled
现在，你的 Deployment 管理的 Pod 只有一个了。
kubectl get pods -l app=nginx
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
my-nginx-2035384211-j5fhi 1/1 Running 0 30m
想要让系统自动选择需要 nginx 副本的数量，范围从 1 到 3，请执行以下操作：
kubectl autoscale deployment/my-nginx --min=1 --max=3
horizontalpodautoscaler.autoscaling/my-nginx autoscaled
现在，你的 nginx 副本将根据需要自动地增加或者减少。
就地更新资源
有时，有必要对你所创建的资源进行小范围、无干扰地更新。
kubectl apply
建议在源代码管理中维护一组配置文件 （参见配置即代码）， 这样，它们就可以和应用代码一样进行维护和版本管理。 然后，你可以用 kubectl apply 将配置变更应用到集群中。
这个命令将会把推送的版本与以前的版本进行比较，并应用你所做的更改， 但是不会自动覆盖任何你没有指定更改的属性。
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/nginx/nginx-deployment.yaml
deployment.apps/my-nginx configured
注意，kubectl apply 将为资源增加一个额外的注解，以确定自上次调用以来对配置的更改。 执行时，kubectl apply 会在以前的配置、提供的输入和资源的当前配置之间 找出三方差异，以确定如何修改资源。
目前，新创建的资源是没有这个注解的，所以，第一次调用 kubectl apply 时 将使用提供的输入和资源的当前配置双方之间差异进行比较。 在第一次调用期间，它无法检测资源创建时属性集的删除情况。 因此，kubectl 不会删除它们。
所有后续的 kubectl apply 操作以及其他修改配置的命令，如 kubectl replace 和 kubectl edit，都将更新注解，并允许随后调用的 kubectl apply 使用三方差异进行检查和执行删除。
说明： 想要使用 apply，请始终使用 kubectl apply 或 kubectl create --save-config 创建资源。
kubectl edit
或者，你也可以使用 kubectl edit 更新资源：
kubectl edit deployment/my-nginx
这相当于首先 get 资源，在文本编辑器中编辑它，然后用更新的版本 apply 资源：
kubectl get deployment my-nginx -o yaml > /tmp/nginx.yaml
vi /tmp/nginx.yaml
# do some edit, and then save the file
kubectl apply -f /tmp/nginx.yaml
deployment.apps/my-nginx configured
rm /tmp/nginx.yaml
这使你可以更加容易地进行更重大的更改。 请注意，可以使用 EDITOR 或 KUBE_EDITOR 环境变量来指定编辑器。
想要了解更多信息，请参考 kubectl edit 文档。
kubectl patch
你可以使用 kubectl patch 来更新 API 对象。此命令支持 JSON patch、 JSON merge patch、以及 strategic merge patch。 请参考 使用 kubectl patch 更新 API 对象 和 kubectl patch.
破坏性的更新
在某些情况下，你可能需要更新某些初始化后无法更新的资源字段，或者你可能只想立即进行递归更改， 例如修复 Deployment 创建的不正常的 Pod。若要更改这些字段，请使用 replace --force， 它将删除并重新创建资源。在这种情况下，你可以修改原始配置文件：
kubectl replace -f https://k8s.io/examples/application/nginx/nginx-deployment.yaml --force
deployment.apps/my-nginx deleted
deployment.apps/my-nginx replaced
在不中断服务的情况下更新应用
在某些时候，你最终需要更新已部署的应用，通常都是通过指定新的镜像或镜像标签， 如上面的金丝雀发布的场景中所示。kubectl 支持几种更新操作， 每种更新操作都适用于不同的场景。
我们将指导你通过 Deployment 如何创建和更新应用。
假设你正运行的是 1.14.2 版本的 nginx：
kubectl create deployment my-nginx --image=nginx:1.14.2
deployment.apps/my-nginx created
要更新到 1.16.1 版本，只需使用我们前面学到的 kubectl 命令将 .spec.template.spec.containers[0].image 从 nginx:1.14.2 修改为 nginx:1.16.1。
kubectl edit deployment/my-nginx
没错，就是这样！Deployment 将在后台逐步更新已经部署的 nginx 应用。 它确保在更新过程中，只有一定数量的旧副本被开闭，并且只有一定基于所需 Pod 数量的新副本被创建。 想要了解更多细节，请参考 Deployment。
标签：kubectl,管理,--,nginx,资源,deployment,K8s,my,guestbook 来源： https://www.cnblogs.com/varden/p/15084208.html