【K8s概念】ResourceQuota（资源配额）
作者：互联网
参考：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/policy/resource-quotas/
当多个用户或团队共享具有固定节点数目的集群时，人们会担心有人使用超过其基于公平原则所分配到的资源量。
资源配额是帮助管理员解决这一问题的工具。
资源配额，通过 ResourceQuota 对象来定义，对每个命名空间的资源消耗总量提供限制。 它可以限制命名空间中某种类型的对象的总数目上限，也可以限制命令空间中的 Pod 可以使用的计算资源的总上限。
资源配额的工作方式如下：
不同的团队可以在不同的命名空间下工作，目前这是非约束性的，在未来的版本中可能会通过 ACL (Access Control List 访问控制列表) 来实现强制性约束。
集群管理员可以为每个命名空间创建一个或多个 ResourceQuota 对象。
当用户在命名空间下创建资源（如 Pod、Service 等）时，Kubernetes 的配额系统会 跟踪集群的资源使用情况，以确保使用的资源用量不超过 ResourceQuota 中定义的硬性资源限额。
如果资源创建或者更新请求违反了配额约束，那么该请求会报错（HTTP 403 FORBIDDEN）， 并在消息中给出有可能违反的约束。
如果命名空间下的计算资源 （如 cpu 和 memory）的配额被启用，则用户必须为 这些资源设定请求值（request）和约束值（limit），否则配额系统将拒绝 Pod 的创建。 提示: 可使用 LimitRanger 准入控制器来为没有设置计算资源需求的 Pod 设置默认值。
若想避免这类问题，请参考 演练示例。
ResourceQuota 对象的名称必须是合法的 DNS 子域名。
下面是使用命名空间和配额构建策略的示例：
在具有 32 GiB 内存和 16 核 CPU 资源的集群中，允许 A 团队使用 20 GiB 内存 和 10 核的 CPU 资源， 允许 B 团队使用 10 GiB 内存和 4 核的 CPU 资源，并且预留 2 GiB 内存和 2 核的 CPU 资源供将来分配。
限制 "testing" 命名空间使用 1 核 CPU 资源和 1GiB 内存。允许 "production" 命名空间使用任意数量。
在集群容量小于各命名空间配额总和的情况下，可能存在资源竞争。资源竞争时，Kubernetes 系统会遵循先到先得的原则。
不管是资源竞争还是配额的修改，都不会影响已经创建的资源使用对象。
启用资源配额
资源配额的支持在很多 Kubernetes 版本中是默认启用的。 当 API 服务器 的命令行标志 --enable-admission-plugins= 中包含 ResourceQuota 时， 资源配额会被启用。
当命名空间中存在一个 ResourceQuota 对象时，对于该命名空间而言，资源配额就是开启的。
计算资源配额
用户可以对给定命名空间下的可被请求的 计算资源 总量进行限制。
配额机制所支持的资源类型：
扩展资源的资源配额
除上述资源外，在 Kubernetes 1.10 版本中，还添加了对 扩展资源 的支持。
由于扩展资源不可超量分配，因此没有必要在配额中为同一扩展资源同时指定 requests 和 limits。 对于扩展资源而言，目前仅允许使用前缀为 requests. 的配额项。
以 GPU 拓展资源为例，如果资源名称为 nvidia.com/gpu，并且要将命名空间中请求的 GPU 资源总数限制为 4，则可以如下定义配额：
requests.nvidia.com/gpu: 4
有关更多详细信息，请参阅查看和设置配额。
存储资源配额
用户可以对给定命名空间下的存储资源 总量进行限制。
此外，还可以根据相关的存储类（Storage Class）来限制存储资源的消耗。
例如，如果一个操作人员针对 gold 存储类型与 bronze 存储类型设置配额， 操作人员可以定义如下配额：
gold.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage: 500Gi
bronze.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage: 100Gi
在 Kubernetes 1.8 版本中，本地临时存储的配额支持已经是 Alpha 功能：
说明：如果所使用的是 CRI 容器运行时，容器日志会被计入临时存储配额。 这可能会导致存储配额耗尽的 Pods 被意外地驱逐出节点。 参考日志架构 了解详细信息。
对象数量配额
你可以使用以下语法对所有标准的、命名空间域的资源类型进行配额设置：
count/<resource>.<group>：用于非核心（core）组的资源
count/<resource>：用于核心组的资源
这是用户可能希望利用对象计数配额来管理的一组资源示例。
count/persistentvolumeclaims
count/services
count/secrets
count/configmaps
count/replicationcontrollers
count/deployments.apps
count/replicasets.apps
count/statefulsets.apps
count/jobs.batch
count/cronjobs.batch
相同语法也可用于自定义资源。 例如，要对 example.com API 组中的自定义资源 widgets 设置配额，请使用 count/widgets.example.com。
当使用 count/* 资源配额时，如果对象存在于服务器存储中，则会根据配额管理资源。 这些类型的配额有助于防止存储资源耗尽。例如，用户可能想根据服务器的存储能力来对服务器中 Secret 的数量进行配额限制。 集群中存在过多的 Secret 实际上会导致服务器和控制器无法启动。 用户可以选择对 Job 进行配额管理，以防止配置不当的 CronJob 在某命名空间中创建太多 Job 而导致集群拒绝服务。
对有限的一组资源上实施一般性的对象数量配额也是可能的。 此外，还可以进一步按资源的类型设置其配额。
支持以下类型：
例如，pods 配额统计某个命名空间中所创建的、非终止状态的 Pod 个数并确保其不超过某上限值。 用户可能希望在某命名空间中设置 pods 配额，以避免有用户创建很多小的 Pod， 从而耗尽集群所能提供的 Pod IP 地址。
配额作用域
每个配额都有一组相关的 scope（作用域），配额只会对作用域内的资源生效。 配额机制仅统计所列举的作用域的交集中的资源用量。
当一个作用域被添加到配额中后，它会对作用域相关的资源数量作限制。 如配额中指定了允许（作用域）集合之外的资源，会导致验证错误。
BestEffort 作用域限制配额跟踪以下资源：
pods
Terminating、NotTerminating、NotBestEffort 和 PriorityClass 这些作用域限制配额跟踪以下资源：
pods
cpu
memory
requests.cpu
requests.memory
limits.cpu
limits.memory
需要注意的是，你不可以在同一个配额对象中同时设置 Terminating 和 NotTerminating 作用域，你也不可以在同一个配额中同时设置 BestEffort 和 NotBestEffort 作用域。
scopeSelector 支持在 operator 字段中使用以下值：
In
NotIn
Exists
DoesNotExist
定义 scopeSelector 时，如果使用以下值之一作为 scopeName 的值，则对应的 operator 只能是 Exists。
Terminating
NotTerminating
BestEffort
NotBestEffort
如果 operator 是 In 或 NotIn 之一，则 values 字段必须至少包含一个值。 例如：
scopeSelector:
matchExpressions:
- scopeName: PriorityClass
operator: In
values:
- middle
如果 operator 为 Exists 或 DoesNotExist，则不可以设置 values 字段。
请求与限制的比较
分配计算资源时，每个容器可以为 CPU 或内存指定请求和约束。 配额可以针对二者之一进行设置。
如果配额中指定了 requests.cpu 或 requests.memory 的值，则它要求每个容器都显式给出对这些资源的请求。 同理，如果配额中指定了 limits.cpu 或 limits.memory 的值，那么它要求每个容器都显式设定对应资源的限制。
查看和设置配额
Kubectl 支持创建、更新和查看配额：
kubectl create namespace myspace
cat <<EOF > compute-resources.yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: compute-resources
spec:
hard:
requests.cpu: "1"
requests.memory: 1Gi
limits.cpu: "2"
limits.memory: 2Gi
requests.nvidia.com/gpu: 4
EOF
kubectl create -f ./compute-resources.yaml --namespace=myspace
cat <<EOF > object-counts.yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: object-counts
spec:
hard:
configmaps: "10"
persistentvolumeclaims: "4"
pods: "4"
replicationcontrollers: "20"
secrets: "10"
services: "10"
services.loadbalancers: "2"
EOF
kubectl create -f ./object-counts.yaml --namespace=myspace
kubectl get quota --namespace=myspace
NAME AGE
compute-resources 30s
object-counts 32s
kubectl describe quota compute-resources --namespace=myspace
Name: compute-resources
Namespace: myspace
Resource Used Hard
-------- ---- ----
limits.cpu 0 2
limits.memory 0 2Gi
requests.cpu 0 1
requests.memory 0 1Gi
requests.nvidia.com/gpu 0 4
kubectl describe quota object-counts --namespace=myspace
Name: object-counts
Namespace: myspace
Resource Used Hard
-------- ---- ----
configmaps 0 10
persistentvolumeclaims 0 4
pods 0 4
replicationcontrollers 0 20
secrets 1 10
services 0 10
services.loadbalancers 0 2
kubectl 还使用语法 count/
kubectl create namespace myspace
kubectl create quota test --hard=count/deployments.apps=2,count/replicasets.apps=4,count/pods=3,count/secrets=4 --namespace=myspace
kubectl create deployment nginx --image=nginx --namespace=myspace --replicas=2
kubectl describe quota --namespace=myspace
Name: test
Namespace: myspace
Resource Used Hard
-------- ---- ----
count/deployments.apps 1 2
count/pods 2 3
count/replicasets.apps 1 4
count/secrets 1 4
标签：count,--,myspace,配额,ResourceQuota,requests,K8s,资源 来源： https://www.cnblogs.com/varden/p/15079830.html