BASE理论理解
作者：互联网
概念
BASE = BA（Basically Available） + S（Soft state） +E（Eventually consistance）
BASE理论面向的是大型高可用高扩展的分布式系统，和传统事务的ACID的强一致模型，而是提出牺牲强一致性，来换取高可用性，并允许数据在一段时间内不一致，但最终达到一致状态。
BA基本可用
分布式系统在出现不可预知故障的时候允许损失部分可用性
1、响应时间上的损失：平时响应时间0.5秒，故障时1-2秒
2、功能上的损失：如限流、服务降级
S软状态
允许数据存在中间状态，允许系统在不同节点的数据副本之间存在同步延时(mysql MGR集群部署，牺牲一致性换来可用性)
E最终一致性
系统中的所有数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能达到一个一致的状态
即使不能做到强一致，各系统应该结合自身业务特点，采用适当的方式达到最终一致性
最终一致性变种
实际工程中，最终一致性有以下5种变种：
1、因果一致性（Causal consistency）
进程A更新数据后通知进程B，进程B对数据的操作基于A更新后的最新值
2、Read your writes
进程A更新数据后，访问到的值一定不比自己更新的值旧
例：数据库先update再select，select到的不比刚才update的值版本更旧
3、会话一致性（Session consistency）
将Read you writes限定在session生命周期内
4、单调读一致性（Monotonic read consistency）
读取一个值后，后续读到的值都不能比该值更旧
5、单调写一致性（Monotonic write consistency）
系统要保证来自同一进程的写操作被顺序执行
标签：理论,理解,进程,BASE,consistency,一致性,数据,最终 来源： https://blog.csdn.net/timothytt/article/details/119212838