7月27日
作者：互联网
今天继续学习hdfs
（1）客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件，NameNode 检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。
（2）NameNode 返回是否可以上传。
（3）客户端请求第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上。
（4）NameNode 返回 3 个 DataNode 节点，分别为 dn1、dn2、dn3。
（5）客户端通过 FSDataOutputStream 模块请求 dn1 上传数据，dn1 收到请求会继续调用 dn2，然后 dn2 调用 dn3，将这个通信管道建立完成。
（6）dn1、dn2、dn3 逐级应答客户端。
（7）客户端开始往 dn1 上传第一个 Block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存）， 以 Packet 为单位，dn1 收到一个 Packet 就会传给 dn2，dn2 传给 dn3；dn1 每传一个 packet 会放入一个应答队列等待应答。
（8）当一个 Block 传输完成之后，客户端再次请求 NameNode 上传第二个 Block 的服务 器。（重复执行 3-7 步）。
这里像计算机网络
拓扑节点计算是算节点到共同祖先的距离和，这里有点数据结构的味道
（1） 客户端通过 DistributedFileSystem 向 NameNode 请求下载文件，NameNode 通过查 询元数据，找到文件块所在的 DataNode 地址。
（2）挑选一台 DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。
（3）DataNode 开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以 Packet 为单位 来做校验）。
（4）客户端以 Packet 为单位接收，先在本地缓存，然后写入目标文件。
简单了解了一下MapReduce：
MapReduce 进程 一个完整的 MapReduce 程序在分布式运行时有三类实例进程： （1）MrAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调。（2）MapTask：负责 Map 阶段的整个数据处理流程。 （3）ReduceTask：负责 Reduce 阶段的整个数据处理流程。
学习时间：13：49到 16：42
标签：27,请求,DataNode,dn1,dn2,NameNode,客户端 来源： https://www.cnblogs.com/buyaoya-pingdao/p/15066770.html