01、概述

最近我们发了一篇关于《2021年最新全球10米分辨率土地覆盖原始数据》的文章（更正：数据生成时间为2020年，发布时间为2021年），很多朋友在问这份数据来自哪里？有什么用途？这里我们就对这个数据做下详细的说明。

02、数据说明

全球10米分辨率土地覆盖原始数据是2021年6月24日Esri首次发布新的高分辨率数据，作为该公司生活地图集（LivingAtlas）的一部分。

可访问网址（https://livingatlas.arcgis.com/landcover/）进行在线查看。

全球10米分辨率土地覆盖原始数据

该地图是使用欧洲航天局(ESA)哨兵-2（Sentinel-2）卫星图像构建的，并使用新的机器学习工作流程与新的EsriSilverPartner撞击天文台以及长期合作伙伴微软合作开发。

新地图将每年更新一次，以支持变化检测并突出显示土地变化，尤其是与人类活动影响相关的变化。

2020年全球土地覆盖图是基于最新卫星信息一致的全球土地覆盖图，可与其他数据层结合使用，用于绿色基础设施、可持续发展项目和其他需要全面了解两个方面的保护工作地球上的人类和自然足迹。

全球10米分辨率土地覆盖原始数据放大后

用户还可以与其他GIS图层（如地形、水文等）一起操作地图，所有这些都在ArcGISLivingAtlas of the World中均可用，这是全球最重要的地理信息集合，包括地图、应用程序和数据层。

通过发布数据的可视化，世界各地的规划人员将更好地了解周围的地理环境，从而做出更明智的决策，使他们能够深入了解具有独特土地覆盖的地点，以及影响他们的人类活动。

03、10米分辨率土地覆盖原始数据特点

具有高分辨率、开放、准确、可比较性和更新及时的土地覆盖地图对于许多工业部门和发展中国家的决策者来说至关重要。

这些地图提高了对粮食安全、土地利用规划、水文建模和资源管理规划等重要主题的理解。

此外，国家政府资源机构使用土地覆盖作为了解国家自然资本趋势的基础，这有助于确定土地规划优先事项，也是预算分配的基础。

全球10米分辨率土地覆盖原始数据

04、使用AI绘图

Esri撞击天文台的深度学习AI土地分类模型使用了由国家地理学会开发的包含数十亿人为标记的图像像素的海量训练数据集。

包括植被类型、裸露表面、作物和城市区域

全球地图是通过将此模型应用于MicrosoftPlanetaryComputer上的哨兵-2（Sentinel-2）2020年场景集合，处理超过400,000次地球观测而生成的。

输出提供了表面的10种类型地图，包括植被类型、裸露表面、作物和城市区域。

通过发布这些可视化，世界各地的规划人员将更好地了解他们周围的地理环境，从而利用最新的可用信息做出更明智的决策。

05、按需土地覆盖

时间快照，天气、灾害或人类活动等任何因素都可以迅速改变土地覆盖图景观。

通常，全球土地覆盖地图从数据采集到制作成地图可用性都往往滞后几年。

使用人工智能方法和云技术可扩展基础设施，这张地图在一周内完成！

全球10米分辨率土地覆盖原始数据

用于创建此全球地图的独特机器学习方法将很快通过ArcGIS Marketplace按需提供，支持需要监控特定感兴趣区域变化的土地管理者，查看土地覆盖的长期变化和季节性差异。

由于哨兵-2（Sentinel-2）提供每周地球上几乎所有地方的重访次数，Esri10米土地覆盖地图将支持近乎实时的环境态势感知。

06、数据应用举例

全球10米分辨率土地覆盖原始数据有哪些用途呢？例如可以通过土地覆盖地数据制作全省范围的土地覆盖图，并各种统计覆盖类型的土地面积。

全球10米分辨率土地覆盖原始数据中提取省数据

河南省土地覆盖数据

统计覆盖类型的土地面积

统计覆盖类型的土地面积

统计覆盖类型的土地面积

统计各种覆盖类型的土地面积结果

07、总结

2020年全球陆地覆盖数据具有较高的研究价值和应用潜力，有待GIS从业者深入挖掘。

Esri表示该数据集将至少以年度为单位持续更新，可以为从宏观和中观尺度分析土地覆盖变化情况提供有力支持。

鉴于该数据应用广泛，我们计划将该数据进行拼接镶嵌后，将该数据投影转换为WGS84经纬度投影并进行切片处理，敬请期待。

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来源： https://blog.csdn.net/mrib/article/details/119111795