文章目录

• 一、Numpy数据类型与常用数组
• • 1.1 构建ndarray
  • 1.2 指定类型创建
  • 1.3 查看类型ndarray.dtype
  • 1.4 类型转换ndarray.astype()
  • 1.5 常用的数组
  • • 1.5.1 np.arange()

一、Numpy数据类型与常用数组

1.1 构建ndarray

import numpy as np

维度看最外层方括号数量，一个方括号是一维，两个方括号是二维…

如果类型不匹配，NumPy 将会向上转换（字符串>浮点数>整数）

1.2 指定类型创建

1.3 查看类型ndarray.dtype

ndarray.dtype用来显示当前ndarray对象的数据属于什么类型：

1.4 类型转换ndarray.astype()

• 第一种方式： ndarray.astype(“数据类型名”)
• 第二种方式： ndarray.astype(np.数据类型名)

1.5 常用的数组

1.5.1 np.arange()

和普通数组创建语法一样

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来源： https://blog.csdn.net/ssszwink/article/details/119103367