leecode743：网络延迟时间

题目描述

有 n 个网络节点，标记为 1 到 n。

给你一个列表 times，表示信号经过 有向 边的传递时间。 times[i] = (ui, vi, wi)，其中 ui 是源节点，vi 是目标节点， wi 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。

现在，从某个节点 K 发出一个信号。需要多久才能使所有节点都收到信号？如果不能使所有节点收到信号，返回 -1 。

示例 1：

输入：times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2
输出：2
示例 2：

输入：times = [[1,2,1]], n = 2, k = 1
输出：1
示例 3：

输入：times = [[1,2,1]], n = 2, k = 2
输出：-1

提示：

1 <= k <= n <= 100
1 <= times.length <= 6000
times[i].length == 3
1 <= ui, vi <= n
ui != vi
0 <= wi <= 100
所有 (ui, vi) 对都 互不相同（即，不含重复边）
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解析：

广度优先搜索，遇到重复的结点依然要重新加入队列遍历

代码：

class Solution {
public:
    int networkDelayTime(vector<vector<int>>& times, int n, int k) {
        //邻接链表
        vector<vector<int>> graph(n + 1, vector<int>(n + 1, INT_MAX/2));
        for(int i=0;i<times.size();i++){
            graph[times[i][0]][times[i][1]]=times[i][2];
        }
        queue<int> nq;
        //头节点进栈
        nq.push(k);
        vector<int> d(n+1,INT_MAX/2);
        d[k]=0;
        while(!nq.empty()){
            int cur=nq.front();
            nq.pop();
            for(int i=1;i<n+1;i++){
                if(graph[cur][i]!=INT_MAX/2){
                    //遇到小的更改值,引入i的前驱结点变了，i引入的也要变
                    if(d[i]>d[cur]+graph[cur][i]){
                        nq.push(i);
                        d[i]=d[cur]+graph[cur][i];
                    }
                }
            }
        }
        int min=-1;
        for(int i=1;i<n+1;i++){
            if(d[i]==INT_MAX/2)
                return -1;
            else if(d[i]>min){
                min=d[i];
            }    
        }
        return min;
    }
};

标签：leecode743,cur,int,graph,网络,times,延迟时间,nq,节点
来源： https://blog.csdn.net/weixin_42051691/article/details/119102716