基于多模态常规技术的芒果叶片病害识别新模型

A Novel Model for Disease Identification in Mango Plant Leaves Using Multimodal Conventional and Technological Approach

1、摘要

芒果植株遭受几种传染病和疾病，包括真菌、细菌和其它树的寄生虫以及果实。这大大降低了产量和质量。使用常规方法识别疾病是耗时的，并且可能会过度使用化学物质来克服疾病。该技术方法和常规方法可以有效地识别疾病并有效地治疗疾病。本文为读者/研究人员提供了关于不同类型芒果植物病害的全面知识，以及在常规和技术领域识别植物病害所遵循的程序。

2、研究介绍

与传统方法相比，该技术方法可以在很短的时间内以准确的结果识别疾病[1]。这将有助于在感染的早期发现疾病。疾病识别技术方法包括数字图像处理、模式识别、软计算和人工神经网络。

3、传统的植物病害诊断技术方法

传统方法

传统方法包括基于实验室的疾病检测技术，这有助于将疾病对产量造成的损害降至最低，并确保最大的生产率和农业可持续性。聚合酶链式反应、免疫荧光、荧光原位杂交、酶联免疫吸附测定、流式细胞术、气相色谱-质谱、热成像和荧光成像等常规技术被广泛使用。

聚合酶链式反应是从单个植物的基因组中提取特定的脱氧核糖核酸片段来帮助基因系统分析脱氧核糖核酸的过程。

免疫荧光是一种技术，其中荧光显微镜用于可视化收集样品的目标分子的分配。

荧光原位杂交是一种分子技术。它用于识别和定位染色体和序列的存在/缺失。酶联免疫吸附测定一种实验室方法，通过评估酶活性，在抗体-抗原相互作用的基础上检测植物疾病。

流式细胞术用于检测和测量细胞的物理和化学特性，其中含有细胞的样品悬浮在流体中，并使用流式细胞仪引入流中。

气相色谱-质谱结合

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_45592298/article/details/119080940