地图可视化还不会做？看完这篇文章你就懂了

人作为视觉动物，对于吸引眼球的事物总是会格外关注，这也就是为什么数据可视化是数据分析过程中重要一环的原因，而数据可视化中的三维地图可视化也是大多数企业想要追求的。目前的市场上能够实现地图可视化的工具层出不穷，地图绘制工具更是让人眼花缭乱。

总的来说，地图绘制工具大致可以分为三类。

一、编程图表类

（一）Matlab

Matlab是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式。

（二）Pyhton

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。

（三）Echarts

ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

二、地理平台类

（一）高德Maplab

Map lab是高德旗下的一款数据可视化展示与分析软件，它能够通过数据的录入，快速产出各种类型的可视化分析图，仅在热力图上，就包括有基础热力图、多边形热力图、行政区热力图等。

（二）Google Fusion

Google Fusion是一项不繁琐的，仅需填充的云服务，可轻松以各种方式显示数据。由于具有连接其他表的能力，因此可以轻松地重用现有的表格数据。

三、操作软件类

（一）Excel

Excel电子表格可以输入输出、显示数据，也利用公式计算一些简单的加减法。可以帮助用户制作各种复杂的表格文档，进行繁琐的数据计算，并能对输入的数据进行各种复杂统计运算后显示为可视性极佳的表格，同时它还能形象地将大量枯燥无味的数据变为多种漂亮的彩色商业图表显示出来，极大地增强了数据的可视性。

（二）Smartbi

Smartbi是企业级商业智能BI和大数据分析品牌，满足用户在企业级报表、数据可视化分析、自助分析平台、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。致力于打造产品销售、产品整合、产品应用的生态系统，与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务，通过Smartbi应用商店（BI+行业应用）为客户提供场景化、行业化数据分析应用。

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