2021-07-22数据分析作业

2021-07-22数据分析作业

import numpy as np

# 将np.arange(10)数组中的奇数全部都替换成-1。
a1 = np.arange(10)
a1[1::2] = -1
print(a1)

# 有一个4行4列的数组（比如：np.arange(16).reshape((4,4))），
# 请将其中对角线的数取出来形成一个一维数组。提示（使用np.eye）。
a1 = np.arange(16).reshape((4, 4))
# print(a1)
a2 = a1[np.eye(4) == 1]
print(a2)

# 有一个4行4列的数组（比如：np.arange(16).reshape((4,4))），
# 请取出其中(0,0),(1,2),(3,2)的点。
a1 = np.arange(16).reshape((4, 4))
a2 = a1[0, 0]
a3 = a1[1, 2]
a4 = a1[3, 2]
print(a2, a3, a4)

# 有一个4行4列的数组（比如：np.arange(16).reshape((4,4))），
# 请取出其中第2-3行（包括第3行）的所有数据。
a1 = np.arange(16).reshape((4, 4))
a2 = a1[1:3, ]
print(a2)

# 有一个8行9列的数组（比如：np.arange(72).reshape((8,9))），
# 请将其中第1-5行（包含第5行）的第8列大于3的数全部都取出来。
a1 = np.arange(72).reshape((8, 9))
# print(a1)
a2 = a1[0:6, 7]
a3 = a2[a2 > 3]
print(a3)

标签：07,22,reshape,arange,a1,print,a2,2021,np
来源： https://blog.csdn.net/ghost55565/article/details/119046371