锁屏面试题百日百刷-tomcat优化相关
作者：互联网
锁屏面试题百日百刷，每个工作日坚持更新面试题。锁屏面试题app、小程序现已上线，官网地址：https://www.demosoftware.cc/#/introductionPage。已收录了每日更新的面试题的所有内容，还包含特色的解锁屏幕复习面试题、每日编程题目邮件推送等功能。让你在面试中先人一步，吊打面试官!接下来的是今日的面试题：
====tomcat优化经验？
优化连接配置.这里以tomcat7的参数配置为例，需要修改conf/server.xml文件，修改连接数，关闭客 户端dns查询。
参数解释： URIEncoding=”UTF-8″ :使得tomcat可以解析含有中文名的文件的url，真方便，不像apache里还有搞 个mod_encoding，还要手工编译 maxSpareThreads : 如果空闲状态的线程数多于设置的数目，则将这些线程中止，减少这个池中的线程总 数。minSpareThreads : 最小备用线程数，tomcat启动时的初始化的线程数。 enableLookups : 这个功效和Apache中的HostnameLookups一样，设为关闭。 connectionTimeout : connectionTimeout为网络连接超时时间毫秒数。 maxThreads : maxThreads Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大 的线程数，即最大并发数。 acceptCount : acceptCount是当线程数达到maxThreads后，后续请求会被放入一个等待队列，这个 acceptCount是这个队列的大小，如果这个队列也满了，就直接refuse connection maxProcessors与minProcessors : 在 Java中线程是程序运行时的路径，是在一个程序中与其它控制 线程无关的、能够独立运行的代码段。它们共享相同的地址空间。多线程帮助程序员写出CPU最 大利用率的高 效程序，使空闲时间保持最低，从而接受更多的请求。 通常Windows是1000个左右，Linux是2000个左右。 useURIValidationHack: 我们来看一下tomcat中的一段源码：
【security】
if (connector.getUseURIValidationHack()) {
String uri = validate(request.getRequestURI());
if (uri == null) {
res.setStatus(400);
res.setMessage(“Invalid URI”);
throw new IOException(“Invalid URI”);
} else {
req.requestURI().setString(uri);
// Redoing the URI decoding
req.decodedURI().duplicate(req.requestURI());
req.getURLDecoder().convert(req.decodedURI(), true);
可以看到如果把useURIValidationHack设成”false”，可以减少它对一些url的不必要的检查从而减省开
销。
enableLookups=”false” ： 为了消除DNS查询对性能的影响我们可以关闭DNS查询，方式是修改
server.xml文件中的enableLookups参数值。
disableUploadTimeout ：类似于Apache中的keeyalive一样
给Tomcat配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
compression=”on” compressionMinSize=”2048″
compressableMimeType=”text/html,text/xml,text/JavaScript,text/css,text/plain”
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，
再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML,CSS,javascript ,
Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP
, Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，压缩效率惊人。
1)compression=”on” 打开压缩功能
2)compressionMinSize=”2048″ 启用压缩的输出内容大小，这里面默认为2KB
3)noCompressionUserAgents=”gozilla, traviata” 对于以下的浏览器，不启用压缩
4)compressableMimeType=”text/html,text/xml” 压缩类型
最后不要忘了把8443端口的地方也加上同样的配置，因为如果我们走https协议的话，我们将会用到8443端 口这个段的配置:
<!–enable tomcat ssl–>
<Connector port=”8443″ protocol=”HTTP/1.1″
URIEncoding=”UTF-8″ minSpareThreads=”25″ maxSpareThreads=”75″
enableLookups=”false” disableUploadTimeout=”true” connectionTimeout=”20000″
acceptCount=”300″ maxThreads=”300″ maxProcessors=”1000″ minProcessors=”5″
useURIValidationHack=”false”
compression=”on” compressionMinSize=”2048″
compressableMimeType=”text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain”
SSLEnabled=”true”
scheme=”https” secure=”true”
clientAuth=”false” sslProtocol=”TLS”
keystoreFile=”d:/tomcat2/conf/shnlap93.jks” keystorePass=”aaaaaa”/>
====tomcat内存调优?
内存方式的设置是在catalina.sh中，调整一下JAVA_OPTS变量即可，因为后面的启动参数会把
JAVA_OPTS作为JVM的启动参数来处理。
具体设置如下：
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -
XX:SurvivorRatio=4"
其各项参数如下：
-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m：设置JVM初始内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大
小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆
的3/8。
-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为 256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
-XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为
4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5
-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区 与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor
区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对
象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概率。
====Tomcat中垃圾回收策略调优？
垃圾回收的设置在catalina.sh中，调整JAVA_OPTS变量。
具体设置如下：
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -
XX:MaxGCPauseMillis=100"
具体的垃圾回收策略及相应策略的各项参数如下：
串行收集器（JDK1.5以前主要的回收方式）
-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
并行收集器（吞吐量优先）
示例：
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -
XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使
用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最
好配置与处理器数目相等。
-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集
-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调
整年轻代大小，以满足此值。
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的 Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直 打开。
并发收集器（响应时间优先）
示例：java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失
效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
-XX:+UseParNewGC: 设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置
自行设置，所以无需再设置此值。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间
以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片
====Tomcat一个请求的完整过程
配置如下:
Ng:(nginx)
upstream yy_001{
server 10.99.99.99:8080;
server 10.99.99.100:8080;
hash $**;
healthcheck_enabled;
healthcheck_delay 3000;
healthcheck_timeout 1000;
healthcheck_failcount 2;
healthcheck_send 'GET /healthcheck.html HTTP/1.0' 'Host: wo.com'
'Connection: close';
}
server {
include base.conf;
server_name wo.de.tian;
...
location /yy/ {
proxy_pass http://yy_001;
}
首先 dns 解析 wo.de.tian机器，一般是ng服务器ip地址
然后 ng根据server的配置，寻找路径为 yy/的机器列表，ip和端口
最后 选择其中一台机器进行访问—->下面为详细过程
1) 请求被发送到本机端口8080，被在那里侦听的Coyote HTTP/1.1 Connector获得
2) Connector把该请求交给它所在的Service的Engine来处理，并等待来自Engine的回应
3) Engine获得请求localhost/yy/index.jsp，匹配它所拥有的所有虚拟主机Host
4) Engine匹配到名为localhost的Host（即使匹配不到也把请求交给该Host处理，因为该Host被定义为该Engine的默认主机）
5) localhost Host获得请求/yy/index.jsp，匹配它所拥有的所有Context
6) Host匹配到路径为/yy的Context（如果匹配不到就把该请求交给路径名为”“的Context去处理）
7) path=”/yy”的Context获得请求/index.jsp，在它的mapping table中寻找对应的servlet
8) Context匹配到URL PATTERN为*.jsp的servlet，对应于JspServlet类
9) 构造HttpServletRequest对象和HttpServletResponse对象，作为参数调用JspServlet的doGet
或doPost方法
10)Context把执行完了之后的HttpServletResponse对象返回给Host
11)Host把HttpServletResponse对象返回给Engine
12)Engine把HttpServletResponse对象返回给Connector
13)Connector把HttpServletResponse对象返回给客户browser
更多面试题可关注"demo锁屏面试题"公众号通过小程序或App获取面试题和学习资源
标签：面试题,tomcat,收集器,text,锁屏,XX,线程,设置 来源： https://www.cnblogs.com/demosoftware/p/15054150.html