深度学习常见中英文术语解释
作者：互联网
Backbone
主干网络用来提取图像特征。eg.VGG、ResNet等
Head
Backbone 之后连接的网络层，利用主干网络提取的特征进行预测。
eg.
Dense Predicton（第一阶段） SSD、YOLO等
Sparse Prediction(第二阶段) Faster R-CNN 等
neck
Additional blocks：
SPP、SAM等
Path-aggregation blocks：
FPN、NAS-FPN等
detector
detector = backbone + neck + head
bottleneck
网络输入和输出数据维度不同
warm up
用一个小的学习率先训练几个epoch，网络参数随机初始化的，较大的学习率容易不稳定。
标签：术语,FPN,blocks,中英文,eg,Backbone,网络,深度,detector 来源： https://blog.csdn.net/weixin_43646128/article/details/119042628