围观|解读新一代企业数字化架构的“三驾马车”
作者:互联网
来源|尔达 Erda 公众号
导读:数字化转型在各行各业已经被推崇为重要战略方向,从企业到政府组织,都在密切关注并积极探索数字化建设。但是数字化转型的目标到底是什么,如何能够成功地实现转型,都需要一个深度的思考和整体的规划。今天本篇文章将从基础架构维度来介绍数字化转型的必要条件。
基础不牢 地动山摇
企业数字化转型核心目的是利用数字化技术让业务在线,利用大数据、快数据等技术充分挖掘数据价值,驱动业务的创新性发展,从而创造或重构一个新的商业模式,以适应不断变化的市场。
数字化转型成效没有我们想象的那么显著,多数企业在数字化转型投入大量的财力、人力、物力之后,仍然遭遇到失败、延迟或预期降低的情况。
为什么企业数字化转型往往后劲力量越来越薄弱,无法达到预期效果,问题可能出在根基上。
俗话说“基础不牢地动山摇”,根基决定上层建筑,根基越深、越稳,上层建筑才能盖得更高、更坚固。对于企业而言,数字化的基础架构就是根基。
数字化转型面临的挑战
在对大量企业进行调研分析后,我们发现目前企业的基础架构现状问题突出,集中表现在基础设施多云混杂、技术架构无法统一、业务烟囱式架构、数据孤岛等方面。这些问题导致企业数字化转型过程中问题重重,如果不能够完善解决,只会让企业之前财力、人力、物力的投入付之东流。
对于企业而言,尤其是传统企业,需要建立一个新的认知:企业数字化转型的核心驱动力,将来自于新一代数字化基础架构的建设。
三大引擎定义新一代企业数字化基础架构
我们非常清楚的知道一颗苹果种子想要长成苹果树,并能持续结出优质的苹果,需要提供合适的种子生长环境(土壤、温度、水分),充足的肥料,还需要定期除草除虫,这样才能有丰硕的收获。
如果我们把企业的业务应用当成苹果种子,那应用运营的基础设施、研发流程管理等就是“种子需要的生长环境”。值得注意的是,企业需要的往往不仅仅是苹果,而是整个果园,这时就需要一个可以让所有种子都能发芽成长、开花结果的环境。
换句话说,企业面对错综复杂的业务系统,需要一个一站式覆盖“云架构、业务开发、数据开发”三大数字化场景、且可以解决企业构建基础架构所面临问题的统一平台。
新一代企业数字化基础架构全景能力大图
Erda 作为新一代企业数字化基础架构,以混合云管理、微服务研发治理、快数据治理构建三大核心引擎,为企业提供了资源统一调度、业务快速构建、数据集成分析的统一作战平台。
欢迎从我们的官网 erda.cloud 了解更多关于 Erda Cloud 产品的最新资讯,全景能力体验入口:https://www.erda.cloud/。
下文我们将对 Erda 进行详细解读。
DevOps 全流程自动化管控
一个系统从开始到最终交付,大体包括规划、编码、构建、测试、发布、部署和维护等阶段。如果是一个简单的系统,那么一个人即可完成;但今天,随着系统复杂度的不断攀升,不得不需要一个团队来执行整个系统的开发和交付,并且需要有个清晰的系统管理流程,来控制系统生产的过程。
一个真正的 DevOps 平台,是从需求管理到上线交付,覆盖系统研发全流程的。这样,整个研发过程才能够得到合理管控。
立体式的微服务研发治理
应用研发流程复杂多样,从项目协同到研发过程、再到服务治理监控,这里牵扯到的细节非常复杂,对于基础架构的建设也是极具挑战性:
- 首先要有极高的兼容性,对应用技术栈足够友好,降低应用基础架构迁移改造的成本;
- 同时还要具备完整性,治理范围要包含底层基础设施、应用、中间件、数据等,这样才能有效保证应用 + 数据的安全稳定生产;
- 最后要具有可视化的分析平台,让管理者一目了然,所有的问题都迎刃而解。
统一的混合云控制台
因为很少有企业直接从零开始数字化转型,所以系统本身厚重的业务系、数据等难以全部舍弃,完全迁移到公有云,这也决定了混合云才是未来的必然趋势。它的价值不仅仅是接触被单一云厂商绑定的风险,更是可以灵活选择各种云生态提供的优势,取百家所长,补自身之短。
所以,对于新一代企业数字化基础架构而言,就需要具备混合云管理的能力,实现业务在复杂云环境下皆可以稳定运行,并提供扩缩容、性能优化、安全部署、资源分析等能力。
基于实时计算的数据治理
最早提出“大数据”时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
当今社会,大数据占领领域越来越广,它的优势也愈发彰显出来。电子商务、O2O、物流配送等领域在利用大数据快速发展的同时,不断协助企业发展新业务、创新运营模式。举个简单的例子:商家在传统营销下,大部分商家是使用手机号信息进行营销。但是随着现在平台越来越多,商家可以获取到各个渠道的数据,也意味着一个用户在一个甚至多个渠道有多种数据,为了更好的描绘用户的画像,我们就需要识别出真实的“人”,对“人”进行营销。这就是大数据时代带来的价值,可以减少运营成本,提高业务转换率,驱动业务的快速发展。
随着智能化业务场景对于数据计算的速度要求越来越高,大数据时代正在走向快数据时代。在新零售行业,随着行业发展,用户购买商品越来越多样性,越来越有个性,为了更好的了解用户,推荐更加适合用户的商品,我们要根据用户的浏览路径,实时判断出客户的购买倾向,给出更符合客户心意的商品。这就是快数据简单的一个智能推荐场景,其中对于数据计算的实时和准确性要求会更高,流批一体的数据治理架构,才能够真正实现多元异构的全域数据融合治理。
业务+数据全栈融合
业务数字化和数字业务化在新一代基础架构中,将不再是一个空头概念,而是真正可以落地实现的。
业务和数据的统一协同,实现了统一入口管理,打破了系统和平台间的壁垒,让数据治理过程变得轻松快捷。这样才能更好地利用数据驱动业务增长,业务可以更大程度地通过数字进行描述,从而实现更为精细化的运营。
业务统一化管理及数据统一化采集,让业务数据沉淀过程变得标准化、规范化,源源不断的业务数据沉淀,为企业数字化转型打下了坚实的数据基础。
业务 + 数据全栈融合的技术实践逻辑,需要考虑业务数据服务混合部署,保证资源的合理利用,统一的异构调度引擎实现业务服务任务、数据流批计算在统一流水线编排调度,最终才可以实现一个平台融合业务+数据的开发治理。
开源开放 共建共享数字化新生态
Erda 作为国内少数同时支持业务开发和数据开发的开源容器应用平台,是新一代企业数字化基础架构的创新者和定义者,其核心能力完全贴合新一代基础架构的全景构思。多年来,Erda 已经完成了 40 多个版本迭代升级,并服务 50 多家行业头部企业。
Erda 已经将 70 多万行代码全部开源,以更加开放的态度和社区、企业一起共建共享数字化新生态。欢迎更多的人参与,共创未来!
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