题面

点过去看

题解

首相想当\(k\)固定怎么算， 很简单想出数据结构维护\(nlogn\)的做法，

关键当\(k\) 从 \(1\) 到 \(n\)，怎么办

在仔细看看\(k\)固定时的复杂度，应该是\(ans \times logn\)，其中ans为答案

那从\(1\) 到 \(n\) 的 \(\sum ans\)最坏情况是\(nlogn\)

所以当\(k\) 从 \(1\) 到 \(n\) 的复杂度不是\(n^2logn\) 而是 \(nlog^2n\)

int n, c[N];
 
void add(int x, int val) {for (; x <= n; x += -x & x) c[x] += val; }
 
int ask(int w) { 
    int p = 0;
    for (int i = 16; ~i; --i)
        if (p + (1 << i) <= n && c[p + (1 << i)] <= w) {
            p |= 1 << i;
            w -= c[p];
        }
    return p + 1;
}
 
int main() {
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0), cout.tie(0);
 
    cin >> n;
    vector<int> nxt(n + 1, n + 1), ls(n + 1), ans(n + 1);
    vector<stack<int>> need(n + 1);
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        int x; cin >> x;
        if (ls[x]) nxt[ls[x]] = i;
        else add(i, 1);
        ls[x] = i;
        need[1].emplace(i);
    }
 
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        for (int j = 0; !need[i].empty(); ++j) {
            int cur = ask(need[i].top());
            ++ans[need[i].top()];
            if (cur < n + 1)
                need[cur].emplace(need[i].top());
            need[i].pop();
        }
        add(i, -1);
        add(nxt[i], 1);
    }
    for (int i = 1; i <= n; ++i) cout << ans[i] << ' ';
    return 0;
}

标签：786C,Collapse,int,复杂度,Till,add,ls,ans,nlogn
来源： https://www.cnblogs.com/2aptx4869/p/15039663.html