计算机视觉知识汇总
作者：互联网
前天导师开例会，这次趁着研一暑假把之前看过的论文、经典的网络模型和一些知识点进行了梳理，一来应付了这次例会汇报，再就是也为研二开题和以后的聚焦研究做下一步规划吧！
我们组的研究方向基本都是计算机视觉领域，我个人大概率是行人重识别！
【一】计算机视觉三大顶会
入门计算机视觉领域首先得知道这三大顶会，以后少不了看顶会大牛们的论文！
【二】计算机视觉细分领域
计算机视觉（Computer Vision，简称CV）是当前非常火热的一个领域，研究生阶段但凡涉及人工智能领域的老师，基本都会涉足CV和NLP（自然语言处理）中的一个吧，这里只介绍CV。
【三】正则化常用方法
了解正则化之前其实还需要知道过拟合和欠拟合，因为这是汇总篇，后面会单独出一个详细介绍，这里只梳理罗列！
【四】数据增强手段
同样，后面单独出个模块介绍并附上相关论文链接！
【五】目标检测（单阶段和双阶段）
目标检测领域常细分为one-stage和two-stage，以下简单列举，可以对应找相关论文，后面也会出单独模块介绍！
【六】经典卷积方式
各种经典的卷积技巧、方式，要取其精华，才能萌生自己的思路！
【七】经典网络模型
这些远远不够，只是我读研以来看过的一些进行了梳理，后面会出单独模块介绍论文！
以上就是我对自己的学习列举的思维导图，因为这是第一篇涉及技术，后面都会针对各个知识点或者模型对应论文单独出模块介绍，这里怕太冗长就不长篇大论了！希望能对大家有所帮助，也欢迎一起交流！
标签：计算机,论文,汇总,单独,模块,视觉,CV 来源： https://blog.csdn.net/Study_Guoqing/article/details/118722366